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dc.contributor.authorOliveira, André Barbosa
dc.contributor.authorPereira, Pedro L. Valls
dc.date.accessioned2012-08-28T20:27:45Z
dc.date.available2012-08-28T20:27:45Z
dc.date.issued2012-08-28
dc.identifier.siciTD 312
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10438/9965
dc.description.abstractA previsão dos preços do petróleo é fundamental para o planejamento energético e oferece subsídio a tomada de decisões de longo prazo, que envolvem custos irrecuperáveis. No entanto, os preços do petróleo são muito instáveis sujeitos a choques como resultado de questões geopolíticas, poder de mercado da OPEP (Organização dos Países Exportadores de Petróleo) e pressões de demanda resultando numa série sujeita a quebras estruturais, prejudicando a estimação e previsão de modelos de série temporal. Dada a limitação dos modelos de volatilidade da família GARCH, que são instáveis e apresentam elevada persistência em séries com mudanças estruturais, este trabalho compara a previsão da volatilidade, em termos de intervalos de confiança e persistência, dos modelos de volatilidade com mudança de regime markoviana em relação aos modelos de volatilidade determinísticos. Os modelos de volatilidade com mudança de regime considerados são o modelo SWARCH (Markov Switch ARCH) e introduz-se o modelo MSIH (Markov Switch Intercept Heteroskedasticity) para o estudo da volatilidade. Como resultado as previsões de volatilidade dos modelos com mudança de regime permitem uma estimação da volatilidade que reduz substancialmente a persistência em relação aos modelos GARCH.por
dc.language.isopor
dc.relation.ispartofseriesTexto para discussão EESP ; TD 312por
dc.subjectVolatilidadepor
dc.subjectMudança de regime markovianapor
dc.subjectMSARpor
dc.subjectSWARCHeng
dc.titleMudanças de regime e persistência dos choques sobre a volatilidade para a série de preços do petróleo: uma análise comparativa da família GARCH e modelos com mudança de regime Markoviana – MSIH e SWARCHpor
dc.typeWorking Papereng
dc.subject.areaEconomiapor
dc.contributor.unidadefgvEscolas::EESPpor
dc.subject.bibliodataPetróleo - Preçospor
dc.subject.bibliodataMarkov, Processos depor
dc.subject.bibliodataPrevisão econômicapor


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