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    Souza, Renato Rocha (6)Bliman, Pierre-Alexandre (3)Rademaker, Alexandre (3)Antunes, Camilla (2)Crespo, Juliana Huther Albernaz (2)Dias, Guilherme Ataíde (2)Lima, Izabel França de (2)Paiva, Valeria de (2)Peters, Gareth W. (2)Rampazzo, Franco (2)... View More
Advisor
    Coelho, Flávio Codeço (23)Silva, Moacyr Alvim Horta Barbosa da (16)Saporito, Yuri Fahham (15)Mendes, Eduardo Fonseca (14)Souza, Renato Rocha (14)Sá, Asla Medeiros (8)Carvalho, Paulo Cezar P. (7)Cruz Cancino, Hugo Alexander de la (5)Guigues, Vincent Gérard Yannick (5)Rademaker, Alexandre (4)... View More
Subject
    Modelagem de dados (22)Processamento da linguagem natural (Computação) (16)Aprendizado do computador (15)Mineração de dados (Computação) (15)Modelos matemáticos (10)Processamento de linguagem natural (10)Redes neurais (Computação) (8)Machine learning (7)Algoritmos (6)Análise de séries temporais (6)... View More
Knowledge Area
    Administração de empresas (1)Ciências sociais (1)Finanças (1)História (1)Matemática (134)Saúde (3)Tecnologia (7)
FGV Units
    Escolas (148)... View More
Date Issued
    2020 (24)2019 (18)2018 (18)2017 (16)2016 (28)2015 (20)2014 (13)2013 (1)2012 (2)2011 (1)
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    Article (3)Article (Journal/Review) (13)Conference Proceedings (4)Dissertation (79)Paper (2)TC (45)Technical Report (1)Video (1)

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Previsão de resultados de tênis 

Ferreira, Bernardo Russo Guedes (2018-11)
Começamos este trabalho com uma pesquisa exploratória dos modelos atualmente usados na previsão de resultados no esporte, levando a uma comparação de suas acurácias na base de dados histórica de partidas. Determinado o ...
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Metodologia da estimação da proporção de voto por candidato 

Correia, Lucas Lima (2018-11)
O resultado das eleições ainda nos traz certas surpresas tanto no Brasil quanto pelo mundo afora, não por resultados improváveis, mas pelas margens de erro das pesquisas eleitorais, normalmente de +- 2% ou +- 3%. Uma das ...
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DeepQ learning in Atari Games 

Barsotti, Rafael Galdeano (2018-11)
The aim of this paper is to develop an AI agent with self-learning capabilities that is able to play classical Atari console games without human intervention and achieve next to human level performance. In order to achieve ...
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Simulações em teoria de resposta ao item e testes adaptativos computadorizados 

Leite, Fellipe Lopes Lima (2018-11)
Estimar a pro ficiência de um aluno baseado em uma prova não é um problema simples. O Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), por exemplo, utiliza a Teoria de Resposta ao Item (TRI) para estimar os níveis de habilidade dos ...
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Modelando a transmissão sexual da ZIKA 

Santos, Kaline Gomes (2018-11)
Em 2015-16 a América do Sul passou pela maior epidemia de ZIKA já registrada na história. Um importante aspecto dessa epidemia foi o impacto nos recém-nascidos devido ao efeito da Zika no desenvolvimento do sistema nervoso ...
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On the symplectic integration of Hamiltonian systems 

Pozo, Diego Navarro (2018-07-30)
Examination Board: Aronna, Maria Soledad; Vigo, Daniel Gregório Alfaro; Silva, Moacyr Alvim Horta Barbosa da
Os sistemas Hamiltonianos formam uma das classes mais importantes de equações diferenciais. Além de constituírem o formalismo central da física clássica, sua aplicação se estende a uma grande variedade de outros campos de ...
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Introdução ao Cálculo de Malliavin e uma Aplicação em Finanças 

Antunes, Camilla (2018-07-06)
Examination Board: Cansino, Hugo Alexander de la Cruz; Zubelli, Jorge P.
Um dos métodos de análise de derivativos financeiros é o estudo de seu comportamento em relação a variações do seu ativo subjacente. Quando o payoff do derivativo não é uma função suave, temos problemas para calcular esse ...
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Stochastic supply curves and liquidity costs: estimation for brazilian equities 

Hossaka, Guilherme Hideo Assaoka (2018-06-26)
Examination Board: Saporito, Yuri Fahham; Zubelli, Jorge P.
Market Liquidity is characterized by the easiness and freedom to trade assets at desired volumes and for prices perceived as representative of their values. When there is a scarcity of bid and ask offers at those terms, ...
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Distance estimation for mixed continuous and categorical data with missing values 

Azevedo, Glauco Gomes de (2018-06-04)
Examination Board: Souza, Renato Lopes de; Mello, Carlos Eduardo
Neste trabalho é proposta uma metodologia para estimar distâncias entre pontos de dados mistos, contínuos e categóricos, contendo dados faltantes. Estimação de distâncias é a base para muitos métodos de regressão/classificação, ...
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Estudo de aplicações de processos gaussianos na predição de valor de oferta de venda de apartamentos 

Novais, Renan Lima (2018-05-14)
Examination Board: Saporito, Yuri Fahham; Targino, Rodrigo dos Santos; Souza, Renato Rocha; Ramos, Fábio Antonio Tavares
O método de regressão (kriging) via Processos Gaussianos tem sido amplamente difundido em geoestatística na proposta de novos pontos de exploração a partir de estimação de distribuição de minérios sob o solo. O presente ...
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