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    Souza, Renato Rocha (6)Bliman, Pierre-Alexandre (3)Rademaker, Alexandre (3)Antunes, Camilla (2)Crespo, Juliana Huther Albernaz (2)Dias, Guilherme Ataíde (2)Lima, Izabel França de (2)Paiva, Valeria de (2)Peters, Gareth W. (2)Rampazzo, Franco (2)... Ver mais
Orientador
    Coelho, Flávio Codeço (23)Silva, Moacyr Alvim Horta Barbosa da (16)Saporito, Yuri Fahham (15)Mendes, Eduardo Fonseca (14)Souza, Renato Rocha (14)Sá, Asla Medeiros (8)Carvalho, Paulo Cezar P. (7)Cruz Cancino, Hugo Alexander de la (5)Guigues, Vincent Gérard Yannick (5)Rademaker, Alexandre (4)... Ver mais
Assunto
    Modelagem de dados (22)Processamento da linguagem natural (Computação) (16)Aprendizado do computador (15)Mineração de dados (Computação) (15)Modelos matemáticos (10)Processamento de linguagem natural (10)Redes neurais (Computação) (8)Machine learning (7)Algoritmos (6)Análise de séries temporais (6)... Ver mais
Áreas do conhecimento
    Administração de empresas (1)Ciências sociais (1)Finanças (1)História (1)Matemática (134)Saúde (3)Tecnologia (7)
Unidades da FGV
    Escolas (148)... Ver mais
Data de publicação
    2020 (24)2019 (18)2018 (18)2017 (16)2016 (28)2015 (20)2014 (13)2013 (1)2012 (2)2011 (1)
Tipo de documento
    Article (3)Article (Journal/Review) (13)Conference Proceedings (4)Dissertation (79)Paper (2)TC (45)Technical Report (1)Video (1)

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Representação de recursos multimídia na web: uso e reúso de padrões de anotação 

Silva, Daniela Lucas da;; Souza, Renato Rocha (2020)
O artigo retrata os desafios impostos ao cenário de produção, organização e disseminação de informação em diversos setores da sociedade em decorrência à evolução das tecnologias para tratamento de dados ...
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Análise e previsão da evasão escolar do ensino médio através de dados públicos 

Machado, Fernanda Scovino (2019-12)
A evasão é um dos principais desafios educacionais no Brasil e tem seu auge na transição do ensino fundamental para o ensino médio. Segundo estudo do Insper1[3], um a cada 4 jovens de 15 a 17 anos interrompem sua trajetória ...
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Análise das aplicações da teoria dos jogos nas relações internacionais: o uso da teoria da barganha 

Parreiras, Carla Machinez (2019-11)
A teoria dos jogos é um ramo da matemática aplicada encarregado de estudar situações de estratégias, levando em conta a tomada de decisão sob o ponto de vista estratégico, no qual os atores buscam obter o melhor retorno. ...
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Elastic Markowitz: Inserindo regularização na Teoria Moderna do Portfólio 

Benjamin, Marlon Carvalho (2019-11)
Como podemos destacar, a inserção de regularização no modelo original de Markowitz se mostrou muito eficiente vis-à-vis o índice Sharpe, que busca medir exatamente o tradeoff entre risco e retorno, na média, o índice Sharpe ...
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Usando dados colaborativos para estimação da concentração NO2 em Amsterdam em tempo real 

Alves, Alifer Sales Batista Tinoco (2019-11)
A poluição do ar externo é um dos fatores de risco mais associados à mortes numa escala global. A criação de políticas para o combate deste problema intensifica a necessidade de se monitorar a concentração de gases poluente ...
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Contribuições e desafios guiados por um pipeline de processamento de linguagem natural 

Andrade, Henrique Nascimento Muniz de (2019-11)
Um enorme volume de dados relevantes para tomada decisão de empresas na indústria de petróleo e gás na forma de documentos, artigos científicos e relatórios de produzido todos os anos. Grande parte dessas informações está ...
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Explorando o total potencial de um agente com Reinforcement Learning 

Reis, Lucas de Brito dos (2019-11)
Aprendizado por Reforço, ou Reinforcement Learning (RL) é um conjunto de algoritmos e técnicas que consistem em um agente aprender a realizar determinada tarefa por meio de recompensas atribuídas à suas ações. Em nosso ...
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Validação de modelos preditivos para Dengue 

Santos, Beatriz Macedo Coimbra dos (2019-11)
Existe um interesse atual muito forte na implementação de novos modelos e métodos matemáticos na análise em tempo real de doenças transmissíveis com potencial epidêmico. Esses modelos incluem diferentes abordagens: sistemas ...
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Numerical Solution of PDE’s Using Deep Learning 

Lima, Lucas Farias (2019-10-04)
Banca examinadora: Brazil, Emílio Vital; Cruz Cancino, Hugo Alexander de la
This work presents a method for the solution of partial diferential equations (PDE’s) using neural networks, more specifically deep learning. The main idea behind the method is using a function of the PDE itself as the ...
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Fish farming and malaria: a model of mosquito population control 

Antunes, Felipe José Pinto (2019-08-16)
Banca examinadora: Silva, Moacyr Alvim Horta Barbosa da; Codeço, Claudia Torres
Estudamos dois problemas matemáticos distintos, mas relacionados, alcançando resultados teóricos e aplicados. Estudamos o problema da malária na região do Alto Juruá, no Acre, propondo um sistema de equações diferenciais ...
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