Browsing FGV EMAp - Escola de Matemática Aplicada by Subject "Redes neurais (Computação)"
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Aplicação do Word2vec e do Gradiente descendente dstocástico em tradução automática
2016-05-30O word2vec é um sistema baseado em redes neurais que processa textos e representa pa- lavras como vetores, utilizando uma representação distribuída. Uma propriedade notável são as relações semânticas encontradas nos modelos ... -
DeepQ learning in Atari Games
2018-11The aim of this paper is to develop an AI agent with self-learning capabilities that is able to play classical Atari console games without human intervention and achieve next to human level performance. In order to achieve ... -
Determinantes de intervenção do Banco Central do Brasil no mercado de câmbio: uma abordagem empírica por regressão logística e redes neurais
2015-08-31A common scenario in countries with inflation targeting regimes is Central Bank intervention in exchange market to keep volatility under control. Those interventions are commom in developing countries. In Brazil interventions ... -
A machine learning approach to dengue forecasting: comparing LSTM, Random Forest and Lasso
2018-04-12We used the Infodengue database of incidence and weather time-series, to train predictive models for the weekly number of cases of dengue in 790 cities of Brazil. To overcome a limitation in the length of time-series ... -
Numerical Solution of PDE’s Using Deep Learning
2019-10-04This work presents a method for the solution of partial diferential equations (PDE’s) using neural networks, more specifically deep learning. The main idea behind the method is using a function of the PDE itself as the ... -
Previsão de resultados de tênis
2018-11Começamos este trabalho com uma pesquisa exploratória dos modelos atualmente usados na previsão de resultados no esporte, levando a uma comparação de suas acurácias na base de dados histórica de partidas. Determinado o ... -
Transformers: teoria e viabilização
2021-07Transformers atualmente representam uma das classes mais poderosas de modelos de aprendizado de máquina para processamento de linguagem natural (PLN). Neste trabalho, exploramos os conceitos teóricos por trás dessa arquitetura ... -
Utilização do modelo skip-gram para representação distribuída de palavras no projeto Media Cloud Brasil
2015-06-30There is a representation problem when working with natural language processing because once the traditional model of bag-of-words represents the documents and words as single matrix, this one tends to be completely sparse. ...
