RSS 1.0FGV EMAp - Escola de Matemática Aplicada
A Escola de Matemática Aplicada (EMAp) da FGV foi criada em 2008 com a missão de atuar na aquisição e repasse do conhecimento científico e tecnológico de base matemática para utilização nas áreas de interesse da FGV. São propósitos da EMAp:
- Tornar a FGV uma instituição líder na aplicação de técnicas matemáticas em ciências sociais;
- Reforçar o conteúdo de matemática nos cursos ofertados;
- Possibilitar a criação de uma carreira em matemática aplicada a ciências sociais;
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Conference on Graphics, Patterns and Images
Recent Submissions
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Estimando o fator básico de reprodução da COVID-19
2020-12Este trabalho objetiva estimar o fator básico de reprodução (R0) da COVID-19 em municípios brasileiros com mais de 500 mil habitantes, usando dados da fase exponencial da COVID-19 em cada cidade. Para isso, o trabalho ... -
Formação de preços em leilões duplos : uma abordagem utilizando aprendizado por reforço com multiagentes
2021-09-28Algoritmos de Aprendizado por Reforço desenvolvidos recentemente, com o auxílio de técnicas de Deep Learning, têm conquistado avanços significativos em problemas sequenciais de controle de difícil solução. Os casos mais ... -
Penalised complexity priors for the reconstruction of past population size from phylogenies
2021-12This work seeks to understand the influence of prior distributions on inferences about population dynamics obtained from phylogenies. More specifically, considering the posterior results obtained from the Skyride model ... -
A visual summary of spatio-temporal events that preserve áreas and neighborhoods in a 2D plot
2021-12The analysis of time-evolving clusters is an essential task in the study of spatio-temporal data. People often use these clusters to represent events automatically detected in many fields, such as human mobility and ... -
Inferring and explaining potential citations to binding precedents in Brazilian Supreme Court Decisions
2021-12The Brazilian Supreme Court (STF) is the highest law court in Brazil and it is primarily responsible for guarding the Brazilian Constitution. To reduce judicial insecurity and the high Court’s workload, a Constitutional ... -
Prevalence estimation and binary regression methods for respondent-driven sampling with outcome uncertainty
2021-12Hard-to-reach populations are difficult to access for researchers or refuse to enrol in public health surveys, making enumeration and sampling challenges. Respondent-driven sampling (RDS) is a chain-referral technique used ... -
Modelos in-play para partidas do Campeonato Brasileiro de Futebol
2021-09-23Futebol é o esporte mais popular do mundo e há um grande interesse na previsão de resultados das partidas que acontecem ao redor do mundo. O intuito deste trabalho é desenvolver e avaliar modelos in-play de processos de ... -
Estimation of the SIR Model Parameters Using Neural Networks
2021-05-21In the last decades, dengue fever has become the most prevalent epidemic disease caused by an arborvirus in the world. Its socio-economic impact has been especially overloading to developing countries, which struggle with ... -
Circumcentering outer-approximate projections and reflections for the convex feasibility problem
2021-03-26Recentemente, algoritmos baseados em circuncentros foram aplicados para resolver problemas gerais de viabilidade convexa. Para superar computações custosas de projeções e reflexões em conjuntos convexos, nós apresentamos ... -
Métodos de avaliação de modelos de previsão de resultados de futebol
2021-02-02Este trabalho tem por objetivos revisar a teoria de avalia¸c˜ao de modelos de previs˜ao, apresentando conceitos como a utiliza¸c˜ao de medidas de avalia¸c˜ao pr´oprias e suas decomposi¸c˜oes em somas de atributos distintos; ... -
Ecossistema Elixir: um exemplo de aplicação para registro de transações entre contas
2021-07Esse projeto teve como ideia principal apresentar a linguagem Elixir e os benefícios de sua utilização. Para exemplificar uma utilização prática da linguagem foi feita uma API onde foi demonstrado desde a organização do ... -
Transformers: teoria e viabilização
2021-07Transformers atualmente representam uma das classes mais poderosas de modelos de aprendizado de máquina para processamento de linguagem natural (PLN). Neste trabalho, exploramos os conceitos teóricos por trás dessa arquitetura ... -
Visualização de coleções científicas digitais de biodiversidade: um framework em Altair, Python
2021-03-30Coleções científicas de biodiversidade têm o compromisso de ser um registro permanente da herança natural, constituídas de espécimes ou objetos relacionados ao seu domínio. Todo material é catalogado, recebendo um número ... -
Estudo sobre ideais, Bases de Gröbner e suas aplicações
2020-12Neste trabalho, estudaremos o Teorema das Quatro Cores, problema que, apesar de simples de enunciar, ficou por mais de um século sem uma prova concreta. O resultado foi conjecturado em 1852, quando um matemático sul-africano ... -
Desenvolvimento de estratégias e fenômenos em dinâmicas de jogos de múltiplos agentes
2020-11Recent developments in Reinforcement Learning (RL) methods are focused on models that can learn good policies in non stationary environments, such as multi-agent games, where agents must learn how to react to changes in ... -
Métodos numéricos para resolver equações de Klein-Gordon
2020-12O objetivo principal do trabalho é estudar soluções numérico-computacionais para a equação de seno-Gordon. Métodos de diferenças finitas são aplicados para transformar o problema de valor inicial e de contorno associado ... -
Optimal transport for machine learning: theory and applications
2021-03-25O que os operadores de produção de petróleo valorizam ao comprar produtos químicos?: uma análise sobre a percepção de valor na decisão de compra ou contratação de um provedor de especialidades químicas no mercado de óleo ... -
Modelagem de nicho ambiental de vetores do vírus da dengue com métodos de Gradient Boosting Decision Tree
2021-03-22O objetivo deste trabalho concentra-se em modelar o nicho ambiental de vetores do vírus da Dengue em nível municipal. Isto é realizado através de métodos baseados em árvores de decisão. Os métodos são famosos pela sua ... -
Deep Reinforcement Learning aplicado ao mercado de ações
2020-12Muitos algoritmos que possuem boa performance em diversos campos da literatura, tão logo são utilizados, recebem atenção do mercado financeiro. Prever com uma boa taxa de acerto o movimento das ações é o sonho de muitos ... -
Modelagem estocástica e aplicações em cinética enzimática
2020-12Em geral, a incorporação da aleatoriedade na modelagem matemática de sistemas biológicos permite obter uma realização mais realista do fenômeno estudado, já que a abordagem determinística nem sempre é capaz de descrever ...
