Análise da resistência a sistemas de informação: a percepção dos gestores de tecnologia da informação acerca de sistemas ERP

Abstract

The main goal of this work is to obtain and empirically validate an Information System Resistance model which could be applied to better understand the resistance phenomenon to information systems. The study was conducted by an explanatory research in a quantitative approach, based on an extensive review of the pertinent world literature that resulted in the consolidation of the main existing theories and models about the subject. In the proposed model a set of aspects was considered that although already having been discussed in the available literature, in its majority has not yet been empirically tested, which are: (i) the idiosyncratic individual characteristics, (ii) the technical aspects of the information systems, (iii) the socio-technical interaction aspects, (iv) the power and political interaction aspects and finally, (v) the organization context in which technology and man are inserted and interact. Then a meta-model was done as well as a survey. Once applied on Internet, the survey obtained 169 valid responses, from Brazilian IT managers who had experienced at least one experience with ERPs - Enterprise Resource Planning Systems – implementation. To obtain the final model statistical factorial analysis was applied to the answers. Each identified factor in the model corresponds to an expected cause to the information system resistance behavior. The model was than submitted to hypotheses tests trying to establish the relation between each resultant factor and the direct resistance perception of each respondent. A consolidated information system resistance model based on the Brazilian IT Managers perception about the ERPs implementation has emerged from this study.

Este trabalho visa obter e verificar empiricamente um meta-modelo que possa apoiar e aprofundar a compreensão do fenômeno da resistência a sistemas de informação. Tratase de uma pesquisa explanatória e quantitativa na qual faz-se, por meio de uma extensa revisão da literatura mundial, o levantamento e consolidação das principais teorias e modelos existentes sobre o tema. Dessa forma, buscando obter um melhor entendimento do problema de pesquisa, propõe-se um meta-modelo de fatores pertinentes ao comportamento de resistência a sistemas de informação. Neste modelo, considera-se um conjunto de aspectos que, embora já abordados anteriormente, em sua maior parte ainda não haviam sido testados empiricamente, quais sejam: (i) as características idiossincráticas dos indivíduos, (ii) os aspectos técnicos inerentes aos sistemas de informação, (iii) as características da interação sócio-técnica, (iv) as características da interação de poder e políticas e, finalmente, (v) as características das organizações nas quais a tecnologia e o homem estão inseridos e interagem entre si. O instrumento de pesquisa utilizado no trabalho foi um questionário estruturado, aplicado via Internet, com suas questões contextualizadas quanto aos sistemas de gestão empresarial ERPs: Enterprise Resource Planning Systems. Obteve-se um total de 169 respondentes, considerando-se uma amostra composta exclusivamente por gestores de tecnologia da informação (TI) brasileiros e que tenham vivenciado pelo menos uma experiência de implantação de sistemas ERP ao longo de suas carreiras. Uma vez realizada a coleta dos dados, foram empregados testes estatísticos relativos à análise fatorial, visando alcançar um modelo definitivo. A partir do novo modelo encontrado, por meio da validação proporcionada pela análise fatorial, cada fator identificado representou uma causa para o comportamento de resistência a sistemas de informação. Por fim, testou-se também hipóteses a partir do novo modelo identificado, verificando-se as relações entre a percepção direta dos gestores quanto à resistência e os diversos fatores considerados relevantes para a explicação deste comportamento. Como resultado do estudo, consolidou-se um modelo de análise do comportamento de resistência a sistemas de informação, baseado na percepção do gestor de TI e contextualizado nos sistemas ERPs.