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      Aplicação de machine learning na pré-seleção de ativos para portfólios de investimento [1]
      Aplicação de metodologia de preços hedônicos ao mercado brasileiro de serviços de comunicação e mídia [1]
      Aplicação de redes bayesianas na previsão de crescimento de fluxos de caixa [1]
      Aplicação de redes neurais na classificação de rentabilidade futura de empresas [1]
      Aplicação de redes neurais na precificação de debêntures [1]
      Aplicação de redes neurais na previsão da captação líquida do mercado de previdência aberta brasileiro [1]
      Aplicação de redes neurais para previsão de contrato de dólar futuro no mercado brasileiro [1]
      Aplicação de um modelo de intensidade para apreçamento de credit default swaps sobre emissor corporativo no Brasil [1]
      Aplicação de uma regra de stop-loss no mercado brasileiro [1]
      Aplicação do modelo CIR com saltos ao mercado brasileiro [1]
      Aplicação do modelo de Bakshi-Chen no mercado acionário brasileiro: um modelo dinâmico de precificação de ações [1]
      Aplicação do modelo de volatilidade incerta para identificação de oportunidades de arbitragem [1]
      Aplicação do modelo discreto-contínuo para o caso da escolha do sistema de aquecimento de água domiciliar e o efeito sobre o consumo de energia elétrica [1]
      Aplicação do modelo Epstein-Wilmot ao mercado brasileiro [1]
      Aplicações do modelo HJM ao mercado brasileiro utilizando estruturas de volatilidades implícitas [1]
      Applying Piotroski’s F_Score to the German stock market: evidence from 2002-2016 [1]
      Apreçamento de debêntures ilíquidas utilizando redes neurais e clustering [1]
      Apreçamento de opção implícita de resgate de um CDB flutuante atrelado ao CDI após o período de carência [1]
      Apropriação de transferências intergovernamentais pela burocracia: um estudo para os municípios brasileiros [1]
      Arbitragem estatística com opções utilizando modelo de volatilidade incerta e hedging estático [1]