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Modelagem estocástica e aplicações em cinética enzimática

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Trabalho de conclusão de curso - Bruna Fernanda Fistarol (943.6Kb)
Data
2020-12
Autor
Fistarol, Bruna Fernanda
Metadados
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Resumo
Em geral, a incorporação da aleatoriedade na modelagem matemática de sistemas biológicos permite obter uma realização mais realista do fenômeno estudado, já que a abordagem determinística nem sempre é capaz de descrever detalhes importantes do sistema. A modelagem estocástica compreende modelos em que, tanto o tempo quanto o espaço de estados, podem ser discretos ou contínuos. Nesse aspecto, esse trabalho realiza um estudo de modelos em tempo contínuo, sobretudo Cadeias de Markov a Tempo Contínuo aplicadas ao estudo e simulação da cinética enzimática, que é adequadamente modelada por essa abordagem, já que se trata de um sistema molecular com estados de transição e suas probabilidades.
URI
https://hdl.handle.net/10438/30377
Coleções
  • FGV EMAp - Trabalhos de Conclusão de Curso [45]
Áreas do conhecimento
Matemática
Assunto
Processo estocástico
Markov, Processos de
Cinética de enzimas
Palavra-chave
Modelagem estocástica
Cinética enzimática
Cadeias de Markov
Tempo contínuo

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