| dc.contributor.advisor | Coelho, Flávio Codeço | |
| dc.contributor.author | Santos, Beatriz Macedo Coimbra dos | |
| dc.date.accessioned | 2021-04-15T00:18:46Z | |
| dc.date.available | 2021-04-15T00:18:46Z | |
| dc.date.issued | 2019-11 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10438/30350 | |
| dc.description.abstract | Existe um interesse atual muito forte na implementação de novos modelos e métodos matemáticos na análise em tempo real de doenças transmissíveis com potencial epidêmico. Esses modelos incluem diferentes abordagens: sistemas dinâmicos, estatísticos, aprendizagem de máquina. O presente projeto visa aplicar metodologias matemáticas para predição de curto prazo de tendências
em séries temporais de arboviroses. Analisamos os resíduos de quatro modelos diferentes de regressão e exploramos sua relação com as features dos modelos. Os resultados serão integrados no sistema Infodengue, em operação em 790 cidades brasileiras. | por |
| dc.subject | Dengue | por |
| dc.subject | Preditivo | por |
| dc.subject | Validação | por |
| dc.subject | Modelos | por |
| dc.title | Validação de modelos preditivos para Dengue | por |
| dc.type | TC | eng |
| dc.subject.area | Matemática | por |
| dc.contributor.unidadefgv | Escolas::EMAp | por |
| dc.subject.bibliodata | Dengue - Modelos matemáticos | por |
| dc.subject.bibliodata | Aedes aegypti | por |