Padrão sazonal da produção industrial, exportações e importações: uma aplicação do X-12 ARIMA
Resumo
The objective of this research is to identify seasonal coefficients free from structural changes for Brazilian time series related to industrial production, exports and imports. The study aims to test wheter the stabilization plans implemented by the govern over the last fifteen years affected the seasonal pattern of our economic time series. In order to do that, the X-12-ARIMA, the new method to adjust time series for seasonal effects developed by the U.S. Bureau of the Census, will be used. The use of this new method it is necessary because, if our hypothesis is true, the standard methods employed to adjust Brazilian time series for seasonal effects may fail in obtaining the best estimators for the seasonal coefficients. The X-12-ARIMA is a method which filters the time series allowing for corrective interventions. The study covers the period from 1980 to 1997 and the results confirm the hypothesis of changes in the seasonal coefficients during this period. Este trabalho tem por objetivo identificar os coeficientes sazonais de algumas variáveis econômicas (produção industrial, exportações e importações), isentos das mudanças estruturais registradas na economia. O estudo verifica se os planos de estabilização implementados pelo governo nos últimos quinze anos afetaram o padrão sazonal daquelas séries. Para tanto aplica-se o X-12-ARIMA, o novo método de dessazonalização de séries desenvolvido pelo U.S. Bureau of the Census. O uso desse método torna-se necessário, porque os demais métodos conhecidos impedem testar nossa hipótese, ao não permitirem o emprego de intervenções, não obtendo assim os melhores estimadores para os coeficientes sazonais. O estudo cobre o período que vai de 1980 a 1997 e os resultados confirmam a nossa hipótese de mudança no padrão sazonal no período. As nossas variáveis econômicas foram - de um ou de outro modo - atingidas pelos planos de estabilização implementados nos últimos quinze anos.
