Big data en evidencia: revisitando los datos públicos y privados desde una mirada externa
| dc.contributor.author | Rodriguez, Michelle | |
| dc.date.accessioned | 2020-09-30T20:44:59Z | |
| dc.date.available | 2020-09-30T20:44:59Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10438/29705 | |
| dc.description.abstract | 1. Identificar la necesidad de datos (Objetivo de investigación); 2. Obtener los datos (Scrapping, datos abiertos, encuestas); 3. Procesar (Missing values, geometrías, estandarización del formato); 4. Agregar (Capas de información); 5. Aplicar técnicas de Inteligencia Computacional (Optimización, ML, Sistemas de control, etc). | por |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.subject | Big data | por |
| dc.subject | Qualidade de vida | por |
| dc.subject | Inteligência computacional | por |
| dc.title | Big data en evidencia: revisitando los datos públicos y privados desde una mirada externa | por |
| dc.type | Presentation | eng |
| dc.subject.area | Ciências sociais | por |
| dc.subject.area | Tecnologia | por |
| dc.contributor.unidadefgv | Demais unidades::RPCA | por |
| dc.subject.bibliodata | Big data | por |


