| dc.contributor.advisor | Leite, Jaci Corrêa | |
| dc.contributor.author | Dörpinghaus, Simon | |
| dc.date.accessioned | 2019-10-10T12:26:53Z | |
| dc.date.available | 2019-10-10T12:26:53Z | |
| dc.date.issued | 2019-09-12 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10438/28288 | |
| dc.description.abstract | With the recent boom in big data and the continuous need for innovation, artificial intelligence is carving out a bigger place in our society. Through its cognitive capabilities, it brings new possibilities to tackle many issues within organizations. In cybersecurity, artificial intelligent algorithms can over time autonomously mature with exposure to threats. Intelligent algorithms also raise new challenges about its use and limits. This dissertation aims to provide a better understanding of the role of artificial intelligence plays in cybersecurity for small and medium sized enterprises in Germany. The main research question that guides this study is: How can AI-enabled cybersecurity solutions, like machine and deep learning, help German SMEs fighting the increasing threat and past incidence of security breaches? Therefore, dissertation highlights how a deep understanding of artificial intelligence and its integration in the cybersecurity process of organizations can protect companies from the increasing threat of cyber criminality. Artificial intelligence is an efficient tool to deal with complex cyber-attacks, whereas classical, linear protection methods offer limited protection. Finally, it appears that artificial intelligence in cybersecurity also has certain limitations and needs to cater to the specificities of small and medium sized enterprises. | eng |
| dc.description.abstract | Com o recente boom do big data e a contínua necessidade de inovação, a inteligência artificial está conquistando um lugar de maior importância em nossa sociedade. Através de suas capacidades cognitivas, traz novas possibilidades para lidar com muitos problemas dentro das organizações. Na segurança cibernética, os algoritmos inteligentes artificiais podem, com o tempo, amadurecer autonomamente com a exposição a ameaças. Algoritmos inteligentes também levantam novos desafios sobre seu uso e limites. Esta dissertação visa fornecer uma melhor compreensão do papel da inteligência artificial na segurança cibernética para pequenas e médias empresas na Alemanha. A principal questão de pesquisa que orienta este estudo é: como as soluções de segurança cibernética habilitadas por IA, como machine e deep learning, ajudam as PMEs alemãs a combater a crescente ameaça e a incidência passada de violações de segurança? Portanto, demonstra-se como uma profunda compreensão da inteligência artificial e sua integração no processo de segurança cibernética das organizações podem proteger as empresas da crescente ameaça da criminalidade cibernética. A inteligência artificial é uma ferramenta eficiente para lidar com ataques cibernéticos complexos, enquanto os métodos clássicos de proteção linear oferecem proteção limitada. Finalmente, parece que a inteligência artificial na segurança cibernética também tem certas limitações e necessidades para atender às especificidades das pequenas e médias empresas. | por |
| dc.language.iso | eng | |
| dc.subject | Artificial intelligence | eng |
| dc.subject | Cybersecurity | eng |
| dc.subject | Machine learning | eng |
| dc.subject | Deep learning | eng |
| dc.subject | SME | eng |
| dc.subject | Germany | eng |
| dc.subject | Inteligência artificial | por |
| dc.subject | Segurança cibernética | por |
| dc.subject | PME | por |
| dc.subject | Alemanha | por |
| dc.title | Artificial intelligence in the cybersecurity of German Small and Medium Sized Enterprises | por |
| dc.type | Dissertation | eng |
| dc.subject.area | Ciência política | por |
| dc.contributor.unidadefgv | Escolas::EAESP | por |
| dc.subject.bibliodata | Inteligência artificial | por |
| dc.subject.bibliodata | Computadores - Medidas de segurança | por |
| dc.subject.bibliodata | Redes de computadores - Medidas de segurança | por |
| dc.subject.bibliodata | Aprendizado do computador | por |
| dc.subject.bibliodata | Pequenas e médias empresas - Alemanha | por |
| dc.rights.accessRights | openAccess | eng |
| dc.contributor.member | Pacheco, Julia Alice Sophia von Maltzan | |
| dc.contributor.member | Rochman, Ricardo Ratner | |