| dc.contributor.advisor | Silva, Moacyr Alvim Horta Barbosa da | |
| dc.contributor.author | Ferreira, Bernardo Russo Guedes | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-09T14:07:39Z | |
| dc.date.available | 2019-08-09T14:07:39Z | |
| dc.date.issued | 2018-11 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10438/27857 | |
| dc.description.abstract | Começamos este trabalho com uma pesquisa exploratória dos modelos atualmente usados na previsão de resultados no esporte, levando a uma comparação de suas acurácias na base de dados histórica de partidas. Determinado o modelo de melhor performance, atacamos a possibilidade de ganhos em apostas para o US Open 2018. | por |
| dc.language.iso | por | |
| dc.subject | Resultados | por |
| dc.subject | Previsão | por |
| dc.subject | Tênis | por |
| dc.title | Previsão de resultados de tênis | por |
| dc.type | TC | eng |
| dc.subject.area | Matemática | por |
| dc.contributor.unidadefgv | Escolas::EMAp | por |
| dc.subject.bibliodata | Modelagem de dados | por |
| dc.subject.bibliodata | Tênis (Jogo) - Modelos matemáticos | por |
| dc.subject.bibliodata | Redes neurais (Computação) | por |