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dc.contributor.authorFernandes, Marcelo
dc.contributor.authorBarros, Carlos Felipe
dc.date.accessioned2019-02-26T15:07:14Z
dc.date.available2019-02-26T15:07:14Z
dc.date.issued2014-03-26
dc.identifier.issn1980-2447
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10438/26203
dc.description.abstractO objetivo desse trabalho é estimar a medida dinâmica VNET de profundidade de mercado para ações brasileiras a partir de dados de transação. VNET mede a diferença no número de ações compradas e vendidas no intervalo de tempo necessário para que o preço se movesse além de um determinado incremento. É uma medida de liquidez realizada para uma deterioração específica de preço que pode ser calculada seguidamente ao longo do dia, capturando assim a dinâmica de curto prazo da liquidez. Em particular, assume-se que essa duração de preços segue um modelo autorregressivo de duração condicional (ACD). A natureza pré-determinada do processo ACD é conveniente porque nos permite prever mudanças futuras na liquidez de uma ação. Assim, ao identificar os melhores momentos para realizar uma operação de compra ou venda, o VNET é um excelente ponto de partida para qualquer estratégia de execução ótima. Os resultados empíricos deste trabalho indicam que a profundidade de mercado medida pelo VNET varia com ágio de compra e venda, com o volume negociado, com o número de negócios, com a duração de preços condicional, e com o seu erro de previsão. Para estimar a curva de reação do mercado, variamos os intervalos de preço usados na definição das durações de preços.eng
dc.description.abstractO objetivo desse trabalho é estimar a medida dinâmica VNET de profundidade de mercado para ações brasileiras a partir de dados de transação. VNET mede a diferença entre o número de ações compradas e vendidas no intervalo de tempo necessário para que o preço se mova além de um determinado incremento. É uma medida de liquidez realizada para uma deterioração específica de preço que pode ser calculada seguidamente ao longo do dia, capturando assim a dinâmica de curto prazo da liquidez. Em particular, assume-se que o tempo necessário para se observar uma mudança de preço segue um modelo autorregressivo de duração condicional (ACD). A natureza pré-determinada do processo ACD é conveniente porque nos permite prever mudanças futuras na liquidez de uma ação. Assim, ao identificar os melhores momentos para realizar uma operação de compra ou venda, o VNET é um excelente ponto de partida para qualquer estratégia de execução ótima. Os resultados empíricos deste trabalho indicam que a profundidade de mercado medida pelo VNET varia com ágio de compra e venda, com o volume negociado, com o número de negócios, com a duração de preços condicional, e com o seu erro de previsão. Para estimar a curva de reação do mercado, variamos o incremento de preço usado na definição da duração de preços.por
dc.language.isoeng
dc.publisherSociedade Brasileira de Econometria
dc.relation.ispartofseriesBrazilian Review of Econometrics
dc.sourcePeriódicos científicos e revistas FGV
dc.subjectACD modelseng
dc.subjectExecutioneng
dc.subjectLiquidityeng
dc.subjectPrice durationeng
dc.subjectPrice impacteng
dc.subjectTradeeng
dc.subjectModelos ACDpor
dc.subjectDuração de preçospor
dc.subjectVNETpor
dc.titleMarket depth at the BM&FBovespaeng
dc.title.alternativeProfundidade de mercado na BM&FBovespapor
dc.typeArticle (Journal/Review)eng
dc.subject.areaEconomiapor
dc.subject.bibliodataLiquidez (Economia)por
dc.subject.bibliodataBolsa de valorespor
dc.subject.bibliodataAções (Finanças) - Opções para comprapor
dc.identifier.doi10.12660/bre.v34n12014.17457
dc.rights.accessRightsopenAccesseng
dc.identifier.file17457


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