Utilização de machine learning para categorização dos gastos de bitcoin no Brasil

Abstract

A criptomoeda Bitcoin trouxe inovação para o sistema de pagamento internacional, proporcionando uma maneira simples de transferir fundos ao redor do mundo com um certo grau de anonimato. Com isso, também tornou mais fácil a venda de bens e serviços ilícitos no mercado negro. Além disso, as moedas virtuais se mostraram atraentes para os investidores devido às flutuações do seu preço. Esta tese visa explicar por que as pessoas compram bitcoins no Brasil, por meio da análise do destino das moedas virtuais originadas nas exchanges brasileiras. A análise consiste em duas etapas. Primeiro, os endereços de destino são pesquisados na web para descobrir quem é o proprietário. Em seguida, os endereços conhecidos são categorizados e usados para treinar um classificador de aprendizagem de máquina. Assim, os endereços não-identificados poderão ser submetidos ao classificador para descobrir o perfil dos brasileiros que adquirem bitcoins.

The cryptocurrency Bitcoin brought innovation to the international payment system, providing a simple way to transfer funds around the world with a certain level of anonymity. This also facilitated the sale of illicit goods and services in the dark marketplace. In addition, virtual coins became attractive to investors due its price's fluctuations. This thesis aims to explain why people buy bitcoins in Brazil by analyzing the destination of the virtual coins originated from Brazilian exchanges. The analysis consists in two steps. First, the destination addresses are searched in the web to find out who is the owner. Second, the known addresses are categorized and used to train a machine learning classifier. Thus, the non-identified addresses can be submitted to the classifier to find out the profile of Brazilians bitcoin buyers.