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    • Desenvolvimento de estratégias e fenômenos em dinâmicas de jogos de múltiplos agentes 

      Amorim, Giovanni Almeida Argento de
      2020-11
      Recent developments in Reinforcement Learning (RL) methods are focused on models that can learn good policies in non stationary environments, such as multi-agent games, where agents must learn how to react to changes in ...
    • O paradoxo de Braess 

      Barboza, Polyana Sampaio Ramos
      2016-11
      O caos do trânsito das grandes cidades é notável. Muitos diriam que o motivo é a grande quantidade de veículos, e isso é inegável. Mas existe algum modo de melhorar o trânsito apesar dessa grande quantidade de veículos? A ...