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    • DeepQ learning in Atari Games 

      Barsotti, Rafael Galdeano
      2018-11
      The aim of this paper is to develop an AI agent with self-learning capabilities that is able to play classical Atari console games without human intervention and achieve next to human level performance. In order to achieve ...
    • Previsão de resultados de tênis 

      Ferreira, Bernardo Russo Guedes
      2018-11
      Começamos este trabalho com uma pesquisa exploratória dos modelos atualmente usados na previsão de resultados no esporte, levando a uma comparação de suas acurácias na base de dados histórica de partidas. Determinado o ...
    • Transformers: teoria e viabilização 

      Dantas, Leonardo Santana
      2021-07
      Transformers atualmente representam uma das classes mais poderosas de modelos de aprendizado de máquina para processamento de linguagem natural (PLN). Neste trabalho, exploramos os conceitos teóricos por trás dessa arquitetura ...