Browsing FGV EMAp - Trabalhos de Conclusão de Curso by Advisor "Souza, Renato Rocha"

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    • DeepQ learning in Atari Games 

      Barsotti, Rafael Galdeano
      2018-11
      The aim of this paper is to develop an AI agent with self-learning capabilities that is able to play classical Atari console games without human intervention and achieve next to human level performance. In order to achieve ...

    • Explorando o total potencial de um agente com Reinforcement Learning 

      Reis, Lucas de Brito dos
      2019-11
      Aprendizado por Reforço, ou Reinforcement Learning (RL) é um conjunto de algoritmos e técnicas que consistem em um agente aprender a realizar determinada tarefa por meio de recompensas atribuídas à suas ações. Em nosso ...

    • Metodologia para análise de qualidade em textos 

      Amaro, Pedro Henrique Ferreira
      2015-11
      Bibliographical research and study on Natural Language Processing resources (NLP) important for Methodology for quality analysis in texts. Application of the algorithms studied a data base of texts (suggestions) of real ...

    • Transformers: teoria e viabilização 

      Dantas, Leonardo Santana
      2021-07
      Transformers atualmente representam uma das classes mais poderosas de modelos de aprendizado de máquina para processamento de linguagem natural (PLN). Neste trabalho, exploramos os conceitos teóricos por trás dessa arquitetura ...