Browsing FGV EMAp - Trabalhos de Conclusão de Curso by Issue Date
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Modelo estocástico da dinâmica de um livro de ordens
2017-11No trabalho é apresentado um modelo estocástico em tempo contínuo da dinâmica de um livro de ordens. O modelo pode ser estimado facilmente, pois utiliza apenas dados históricos, e podem ser calculadas algumas probabilidades ... -
Modelos de previsão das mudanças na meta da taxa selic baseados em processamento de linguagem natural
2017-11Como objetivo principal, queremos estimar quais serão as mudanças na meta da taxa Selic, decididas nas reuniões do Copom - Comitê de Política Monetária. Utilizaremos, primeiramente, modelos de Machine Learning e técnicas ... -
Previsão de resultados de tênis
2018-11Começamos este trabalho com uma pesquisa exploratória dos modelos atualmente usados na previsão de resultados no esporte, levando a uma comparação de suas acurácias na base de dados histórica de partidas. Determinado o ... -
Metodologia da estimação da proporção de voto por candidato
2018-11O resultado das eleições ainda nos traz certas surpresas tanto no Brasil quanto pelo mundo afora, não por resultados improváveis, mas pelas margens de erro das pesquisas eleitorais, normalmente de +- 2% ou +- 3%. Uma das ... -
DeepQ learning in Atari Games
2018-11The aim of this paper is to develop an AI agent with self-learning capabilities that is able to play classical Atari console games without human intervention and achieve next to human level performance. In order to achieve ... -
Simulações em teoria de resposta ao item e testes adaptativos computadorizados
2018-11Estimar a pro ficiência de um aluno baseado em uma prova não é um problema simples. O Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), por exemplo, utiliza a Teoria de Resposta ao Item (TRI) para estimar os níveis de habilidade dos ... -
Modelando a transmissão sexual da ZIKA
2018-11Em 2015-16 a América do Sul passou pela maior epidemia de ZIKA já registrada na história. Um importante aspecto dessa epidemia foi o impacto nos recém-nascidos devido ao efeito da Zika no desenvolvimento do sistema nervoso ... -
Análise das aplicações da teoria dos jogos nas relações internacionais: o uso da teoria da barganha
2019-11A teoria dos jogos é um ramo da matemática aplicada encarregado de estudar situações de estratégias, levando em conta a tomada de decisão sob o ponto de vista estratégico, no qual os atores buscam obter o melhor retorno. ... -
Elastic Markowitz: Inserindo regularização na Teoria Moderna do Portfólio
2019-11Como podemos destacar, a inserção de regularização no modelo original de Markowitz se mostrou muito eficiente vis-à-vis o índice Sharpe, que busca medir exatamente o tradeoff entre risco e retorno, na média, o índice Sharpe ... -
Usando dados colaborativos para estimação da concentração NO2 em Amsterdam em tempo real
2019-11A poluição do ar externo é um dos fatores de risco mais associados à mortes numa escala global. A criação de políticas para o combate deste problema intensifica a necessidade de se monitorar a concentração de gases poluente ... -
Contribuições e desafios guiados por um pipeline de processamento de linguagem natural
2019-11Um enorme volume de dados relevantes para tomada decisão de empresas na indústria de petróleo e gás na forma de documentos, artigos científicos e relatórios de produzido todos os anos. Grande parte dessas informações está ... -
Explorando o total potencial de um agente com Reinforcement Learning
2019-11Aprendizado por Reforço, ou Reinforcement Learning (RL) é um conjunto de algoritmos e técnicas que consistem em um agente aprender a realizar determinada tarefa por meio de recompensas atribuídas à suas ações. Em nosso ... -
Validação de modelos preditivos para Dengue
2019-11Existe um interesse atual muito forte na implementação de novos modelos e métodos matemáticos na análise em tempo real de doenças transmissíveis com potencial epidêmico. Esses modelos incluem diferentes abordagens: sistemas ... -
Análise e previsão da evasão escolar do ensino médio através de dados públicos
2019-12A evasão é um dos principais desafios educacionais no Brasil e tem seu auge na transição do ensino fundamental para o ensino médio. Segundo estudo do Insper1[3], um a cada 4 jovens de 15 a 17 anos interrompem sua trajetória ... -
Impacto da sensibilidade a variáveis macroeconômicas no risco de crédito corporativo norte-americano
2020-07O crédito desempenha um importante papel na sociedade. Os agentes com necessidade de dinheiro assumem um compromisso futuro com outros agentes não tão necessitados. Dentre inúmeras formas, a que me proponho a estudar nesse ... -
Desenvolvimento de estratégias e fenômenos em dinâmicas de jogos de múltiplos agentes
2020-11Recent developments in Reinforcement Learning (RL) methods are focused on models that can learn good policies in non stationary environments, such as multi-agent games, where agents must learn how to react to changes in ... -
Aplicação de otimização multi-objetivo em problemas de aprendizagem de máquinas para diminuição de discriminação
2020-12Um dos principais desafios ao criar um simulador do comportamento humano consiste em suprimir a perpetuação ao de vieses discriminatórios presentes na tomada de decisão humana. Diversas abordagens para lidar com tal problema ... -
Cubo de Rubik: interface gráfica e análise de métodos para solução
2020-12O Cubo de Rubik é um dos puzzles mais conhecidos do mundo, sendo inclusive um dos mais vendidos na história da humanidade. A dimensão do número de combinações possíveis que ele propõe é um desafio que foi estudado por ... -
Deep Reinforcement Learning aplicado ao mercado de ações
2020-12Muitos algoritmos que possuem boa performance em diversos campos da literatura, tão logo são utilizados, recebem atenção do mercado financeiro. Prever com uma boa taxa de acerto o movimento das ações é o sonho de muitos ... -
Modelagem estocástica e aplicações em cinética enzimática
2020-12Em geral, a incorporação da aleatoriedade na modelagem matemática de sistemas biológicos permite obter uma realização mais realista do fenômeno estudado, já que a abordagem determinística nem sempre é capaz de descrever ...
