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dc.contributor.authorSilva, Edson Marchetti da
dc.contributor.authorSouza, Renato Rocha
dc.date.accessioned2015-12-28T13:37:05Z
dc.date.available2015-12-28T13:37:05Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10438/15027
dc.description.abstractÉ senso comum que o texto escrito é uma importante forma de registrar as informações e que atualmente grande parte desse conteúdo informacional está disponível em meio digital. Entretanto, de maneira geral, os computadores lidam com o texto como sendo uma cadeia de caracteres que não têm nenhum significado. A área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) vem se empenhando em extrair significados do texto. Nesse sentido este trabalho apresenta uma revisão desse tema e propõe um método automatizado que utiliza uma heurística determinística denominada Heudet que visa extrair bigramas do texto. A meta é extrair o significado do texto através de um conjunto de expressões multipalavras identificadas. Os resultados obtidos foram melhores se comparados com aqueles que utilizam-se das técnicas de medidas de associação estatística obtidas pelo software Ngram Statistics Package (NSP).por
dc.description.statementofresponsibilityEMAp - Escola de Matemática Aplicada
dc.language.isopor
dc.subjectMedidas de associação estatísticaspor
dc.subjectHeudetpor
dc.subjectMultiword expression extractionpor
dc.subjectMeasures of association statisticspor
dc.subjectExtração de expressões multipalavraspor
dc.titleFundamentos em processamento de linguagem natural: uma proposta para extração de bigramaspor
dc.typeArticle (Journal/Review)eng
dc.subject.areaMatemáticapor
dc.contributor.unidadefgvDemais unidades::RPCApor
dc.subject.bibliodataProcessamento da linguagem natural (Computação)por


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