RSS 1.0FGV EMAp - Dissertações, Mestrado em Modelagem Matemática
Nesta coleção estão as dissertações de mestrado defendidas pelo alunos da EMAp.
FGV EMAp - Dissertações, Mestrado em Modelagem Matemática
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Mining jams into pollution: how Waze data helps estimating air pollution in large cities
2019-06Air pollution has been a growing worry of international medical organizations and governments due its relation with a large number of respiratory diseases, among other effects. This work proposes an open, crowdsourced, ... -
Seleção online de portfólio de criptoativos por meio de aprendizado por reforço
2019-05-06Este trabalho se propôs a ampliar o entendimento do framework de Reinforcement Learning concebido por Jiang et al. (2017) para o problema de seleção online de portfólio. Ao substituir o Bitcoin do trabalho original por um ... -
Transcrição, alinhamento e criação de legendas em uma base de História Oral
2019-05-20Dado a evolução da tecnologia relacionada a reconhecimento automáticode fala nos é permitido criar ferramentas que automatizem processos que somenteeram possíveis serem feitos por humanos, se o objetivo fosse ter uma boa ... -
A method to estimate the Macroscopic Fundamental Diagram using Bus GPS Data
2019-05-10Some approaches have been proposed by literature to describe the traffic state for a network, such as kinematic wave theory (using concepts from Physics), cell transmission models or macroscopic traffic simulation models. ... -
Previsões de resultados em partidas do campeonato brasileiro de futebol
2019-04-29Prever resultados de partidas de futebol é um problema que vem sendo explorado há décadas. Tais resultados podem ser vistos por dois pontos de vista, prever o placar ou apenas prever o resultado: vitória, empate ou derrota. ... -
Deep learning for single image super-resolution using residual image learning and multiple degradations
2019-04-29Os últimos anos têm testemunhado o sucesso sem precedentes das redes neurais de convolucionais profundas (CNNs) e das Redes Generativas Adversárias (GANs) aplicadas em tarefas de super-resolução de imagem única (SISR). No ... -
Model selection consistency of generalized information criteria for m-estimators in high dimensions: a unified framework
2019-04-11Regularized M-estimators are widely used in science, due to their ability to fit a simpler, low- dimensional model in high-dimensional scenarios. Some of the recent efforts on the subject have focused on the creation of a ... -
A computational grammar for Portuguese
2019-04-03In this work we present a freely-available type-theoretical computational grammar for Portuguese, implemented in the Grammatical Framework (GF) multilingual formalism. Such a grammar can be used for both syntactic parsing ... -
On the symplectic integration of Hamiltonian systems
2018-07-30Os sistemas Hamiltonianos formam uma das classes mais importantes de equações diferenciais. Além de constituírem o formalismo central da física clássica, sua aplicação se estende a uma grande variedade de outros campos de ... -
Merton portfolio optimization problem
2017Merton’s portfolio optimization problem is the choice an investor must make of how much of its wealth it should consume and how much it should allocate between stocks and a risk-free asset in order to maximize the expected ... -
Utilização do método de decomposição empírico no processamento de dados de mobilidade urbana
2018A transformada de Hilbert-Huang é um método relativamente recente para ana- lisar séries temporais. Incentivados por seus resultados positivos em séries temporais de diversas naturezas, decidimos implementar o mesmo ... -
Stochastic supply curves and liquidity costs: estimation for brazilian equities
2018-06-26Market Liquidity is characterized by the easiness and freedom to trade assets at desired volumes and for prices perceived as representative of their values. When there is a scarcity of bid and ask offers at those terms, ... -
Distance estimation for mixed continuous and categorical data with missing values
2018-06-04Neste trabalho é proposta uma metodologia para estimar distâncias entre pontos de dados mistos, contínuos e categóricos, contendo dados faltantes. Estimação de distâncias é a base para muitos métodos de regressão/classificação, ... -
Introdução ao Cálculo de Malliavin e uma Aplicação em Finanças
2018-07-06Um dos métodos de análise de derivativos financeiros é o estudo de seu comportamento em relação a variações do seu ativo subjacente. Quando o payoff do derivativo não é uma função suave, temos problemas para calcular esse ... -
Forecast dengue fever cases using time series models with exogenous covariates: climate, effective reproduction number, and twitter data
2018-04-17Dengue é uma doença infecciosa que afeta países subtropicais. Autoridades de saúde locais utilizam informações sobre o número de notificações para monitorar e prever epidemias. Este trabalho foca na modelagem do número de ... -
Estudo de aplicações de processos gaussianos na predição de valor de oferta de venda de apartamentos
2018-05-14O método de regressão (kriging) via Processos Gaussianos tem sido amplamente difundido em geoestatística na proposta de novos pontos de exploração a partir de estimação de distribuição de minérios sob o solo. O presente ... -
Using supervised machine learning and sentiment analysis techniques to predict homophobia in portuguese tweets
2018-04-16Este trabalho estuda a identificação de tweets homofóbicos, utilizando uma abordagem de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. O objetivo é construir um modelo preditivo que possa detectar, com razoável ... -
A machine learning approach to dengue forecasting: comparing LSTM, Random Forest and Lasso
2018-04-12We used the Infodengue database of incidence and weather time-series, to train predictive models for the weekly number of cases of dengue in 790 cities of Brazil. To overcome a limitation in the length of time-series ... -
Learning about corruption: a statistical framework for working with audit reports
2018-03-26Quantitative studies aiming to disentangle public corruption effects often emphasize the lack of objective information in this research area. The CGU Random Audits Anti-Corruption Program, based on extensive and unadvertised ... -
Modelagem probabilística da dinâmica da Zika usando modelos hierárquicos bayesianos
2018-03-06The Zika virus (ZIKV) is a pathogen of the family Flaviviridae, transmitted in Brazil mainly by the mosquito Aedes aegypti and in less extent by sexual relations. In addition to symptoms common to dengue and chikungunya, ...
