RSS 1.0FGV EMAp - Dissertações, Mestrado em Modelagem Matemática
Nesta coleção estão as dissertações de mestrado defendidas pelo alunos da EMAp.
FGV EMAp - Dissertações, Mestrado em Modelagem Matemática
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Circumcentering outer-approximate projections and reflections for the convex feasibility problem
2021-03-26Recentemente, algoritmos baseados em circuncentros foram aplicados para resolver problemas gerais de viabilidade convexa. Para superar computações custosas de projeções e reflexões em conjuntos convexos, nós apresentamos ... -
Métodos de avaliação de modelos de previsão de resultados de futebol
2021-02-02Este trabalho tem por objetivos revisar a teoria de avalia¸c˜ao de modelos de previs˜ao, apresentando conceitos como a utiliza¸c˜ao de medidas de avalia¸c˜ao pr´oprias e suas decomposi¸c˜oes em somas de atributos distintos; ... -
Visualização de coleções científicas digitais de biodiversidade: um framework em Altair, Python
2021-03-30Coleções científicas de biodiversidade têm o compromisso de ser um registro permanente da herança natural, constituídas de espécimes ou objetos relacionados ao seu domínio. Todo material é catalogado, recebendo um número ... -
Optimal transport for machine learning: theory and applications
2021-03-25O que os operadores de produção de petróleo valorizam ao comprar produtos químicos?: uma análise sobre a percepção de valor na decisão de compra ou contratação de um provedor de especialidades químicas no mercado de óleo ... -
Modelagem de nicho ambiental de vetores do vírus da dengue com métodos de Gradient Boosting Decision Tree
2021-03-22O objetivo deste trabalho concentra-se em modelar o nicho ambiental de vetores do vírus da Dengue em nível municipal. Isto é realizado através de métodos baseados em árvores de decisão. Os métodos são famosos pela sua ... -
A blockchain-based consensus algorithm for DAG DLTs
2020-09-29Since Bitcoin and the blockchain were proposed in 2008, distributed ledger technologies and cryptocurrencies have spanned several areas of research. One of the biggest challenges of the field is how to scale the distributed ... -
Análises de convergência e consistência de métricas de ranqueamento
2020-08-21Cada vez mais interagimos com sistemas de buscas e esses sistemas contam com uma base crescente de documentos para filtrar e ordenar. Para avaliar a qualidade desses sistemas, diversas métricas de ranqueamento estão ... -
Expanding the open Wordnets for english and portuguese to geology domain: inclusion of lythology and geological time concepts
2020-09-30O conhecimento humano tem sido armazenado, transferido e crescido através de meios escritos. A habilidade humana de acessar essa fonte de conhecimento é notadamente a principal razão pela qual conseguimos avançar o nosso ... -
Regularity of Mean-Field Games : an introduction
2020-08-18Mean-field games, introduzido numa perspectiva de equações diferenciais parciais por Lions e Lasry, modelam situações com um grande número de agentes considerado um contínuo. O estudo da regularidade de funções é observar ... -
Arbitrage-free prediction of implied volatility: a comparison study
2020-07-30Este trabalho apresenta uma predição livre de arbitragem da volatilidade implícita de um conjunto de opções com a mesma maturidade. O método consiste em prever os parâmetros da parametrização SABR, evitando restrições não ... -
Nowcasting CPI using online retail prices: forecasting combination of dynamic factor models
2020-08-06Neste trabalho utilizamos preços diários do varejo online e variáveis financeiras para computar nowcasts da inflação brasileira. Nós adaptamos o modelo de fatores dinâmicos proposto em (GIANNONE; REICHLIN; SMALL, 2008) ao ... -
On the shooting algorithm for partially affine control problems
2020-08-12In this thesis we propose a shooting algorithm for partially affine optimal control problems, this is, systems in which the controls appear both linearly and nonlinearly in the dynamics. Since the shooting system generally ... -
Optimal execution problem: a mean field game and fictitious play study
2020-06-26In this work we present the main ideas of the optimal execution problem and a couple of different approaches for its modelling. We focus on the Mean-Field Game approach, and observe how restrictive it can be as we only can ... -
Multivariate loss reserving using factor copulas
2020-05-07Este trabalho propõe o uso de copulas implícitas por uma estrutura latente de fatores para modelar a dependência entre run-off triangles. Nossas distribuições marginais são modeladas usando GLM e estimadas usando Maximum ... -
Modelagem de tópicos e interpretabilidade: uma proposta de visualização de resultados implementada em D3.js
2020-04-24Nos últimos anos, diversos avanços foram promovidos no campo de modelagem de tópicos, seja por meio do desenvolvimento de novos algoritmos, seja em processos de avaliação, assim como pelo surgimento de novas ferramentas ... -
Identification of causal effects: a methodological review
2020-06-16O presente trabalho é uma revisão metodológica das duas abordagens mais comuns para lidar com questões que envolvem causalidade: os desfechos potenciais (potential outcomes) de Neyman-Rubin e os modelos de grafos de Pearl. ... -
Functional Classification of Bitcoin Wallets
2020-04-16Esse trabalho propõe um modelo de classificação para previsão da atividade principal de carteiras de bitcoin, baseando-se em seus saldos. Como os saldos são função do tempo, aplicamos métodos de functional data analysis; ... -
A Simplified version of Bitcoin, implemented in Agda
2020-03-12Uma criptomoeda é uma moeda digital que funciona de maneira descentralizada, sem uma autoridade central e seus estados são mantidos por meio de consenso distribuído. Ela tem um papel importante na sociedade, porque é um ... -
Fish farming and malaria: a model of mosquito population control
2019-08-16Estudamos dois problemas matemáticos distintos, mas relacionados, alcançando resultados teóricos e aplicados. Estudamos o problema da malária na região do Alto Juruá, no Acre, propondo um sistema de equações diferenciais ... -
Numerical Solution of PDE’s Using Deep Learning
2019-10-04This work presents a method for the solution of partial diferential equations (PDE’s) using neural networks, more specifically deep learning. The main idea behind the method is using a function of the PDE itself as the ...
