Browsing FGV EMAp - Dissertações, Mestrado em Modelagem Matemática by Subject "Aprendizado do computador"
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Análise de sentimento para textos curtos
2017-03-10A huge number of short informal messages are posted every day in social network sites, discussion forums and customer surveys. Emotions seem to be frequently important in these texts. The challenge of identifying and ... -
Análise preditiva de Churn com ênfase em técnicas de Machine Learning: uma revisão
2016-07-27In the last two decades, the growth of the Internet and its associated technologies, are transforming the way of the relationship between companies and their clients. In general, the acquisition of a new customer is much ... -
Análises de convergência e consistência de métricas de ranqueamento
2020-08-21Cada vez mais interagimos com sistemas de buscas e esses sistemas contam com uma base crescente de documentos para filtrar e ordenar. Para avaliar a qualidade desses sistemas, diversas métricas de ranqueamento estão ... -
Distance estimation for mixed continuous and categorical data with missing values
2018-06-04Neste trabalho é proposta uma metodologia para estimar distâncias entre pontos de dados mistos, contínuos e categóricos, contendo dados faltantes. Estimação de distâncias é a base para muitos métodos de regressão/classificação, ... -
Modelagem de nicho ambiental de vetores do vírus da dengue com métodos de Gradient Boosting Decision Tree
2021-03-22O objetivo deste trabalho concentra-se em modelar o nicho ambiental de vetores do vírus da Dengue em nível municipal. Isto é realizado através de métodos baseados em árvores de decisão. Os métodos são famosos pela sua ... -
Modelagem de tópicos e interpretabilidade: uma proposta de visualização de resultados implementada em D3.js
2020-04-24Nos últimos anos, diversos avanços foram promovidos no campo de modelagem de tópicos, seja por meio do desenvolvimento de novos algoritmos, seja em processos de avaliação, assim como pelo surgimento de novas ferramentas ... -
Numerical Solution of PDE’s Using Deep Learning
2019-10-04This work presents a method for the solution of partial diferential equations (PDE’s) using neural networks, more specifically deep learning. The main idea behind the method is using a function of the PDE itself as the ... -
Optimal transport for machine learning: theory and applications
2021-03-25O que os operadores de produção de petróleo valorizam ao comprar produtos químicos?: uma análise sobre a percepção de valor na decisão de compra ou contratação de um provedor de especialidades químicas no mercado de óleo ... -
Random forest em dados desbalanceados: uma aplicação na modelagem de churn em seguro saúde
2017-03-27In this work we study churn in health insurance, that is predicting which clients will cancel the product or service within a preset time-frame. Traditionally, the probability whether a client will cancel the service is ... -
Seleção online de portfólio de criptoativos por meio de aprendizado por reforço
2019-05-06Este trabalho se propôs a ampliar o entendimento do framework de Reinforcement Learning concebido por Jiang et al. (2017) para o problema de seleção online de portfólio. Ao substituir o Bitcoin do trabalho original por um ... -
Using supervised machine learning and sentiment analysis techniques to predict homophobia in portuguese tweets
2018-04-16Este trabalho estuda a identificação de tweets homofóbicos, utilizando uma abordagem de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. O objetivo é construir um modelo preditivo que possa detectar, com razoável ... -
Utilização de machine learning para categorização dos gastos de bitcoin no Brasil
2017-05-05A criptomoeda Bitcoin trouxe inovação para o sistema de pagamento internacional, proporcionando uma maneira simples de transferir fundos ao redor do mundo com um certo grau de anonimato. Com isso, também tornou mais fácil ...
