Browsing by Advisor "Mendes, Eduardo Fonseca"
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Deep learning for single image super-resolution using residual image learning and multiple degradations
2019-04-29Os últimos anos têm testemunhado o sucesso sem precedentes das redes neurais de convolucionais profundas (CNNs) e das Redes Generativas Adversárias (GANs) aplicadas em tarefas de super-resolução de imagem única (SISR). No ... -
Determinantes macroeconômicos das expectativas de inflação no Brasil
2015A inflação é um dos indicadores mais relevantes da saúde econômica de um país, assim como o PIB e taxa de desemprego, uma vez que influencia decisões sobre investimento e políticas públicas e econômicas de curto e longo ... -
Distance estimation for mixed continuous and categorical data with missing values
2018-06-04Neste trabalho é proposta uma metodologia para estimar distâncias entre pontos de dados mistos, contínuos e categóricos, contendo dados faltantes. Estimação de distâncias é a base para muitos métodos de regressão/classificação, ... -
Forecast dengue fever cases using time series models with exogenous covariates: climate, effective reproduction number, and twitter data
2018-04-17Dengue é uma doença infecciosa que afeta países subtropicais. Autoridades de saúde locais utilizam informações sobre o número de notificações para monitorar e prever epidemias. Este trabalho foca na modelagem do número de ... -
Learning about corruption: a statistical framework for working with audit reports
2018-03-26Quantitative studies aiming to disentangle public corruption effects often emphasize the lack of objective information in this research area. The CGU Random Audits Anti-Corruption Program, based on extensive and unadvertised ... -
A method to estimate the Macroscopic Fundamental Diagram using Bus GPS Data
2019-05-10Some approaches have been proposed by literature to describe the traffic state for a network, such as kinematic wave theory (using concepts from Physics), cell transmission models or macroscopic traffic simulation models. ... -
Mining jams into pollution: how Waze data helps estimating air pollution in large cities
2019-06Air pollution has been a growing worry of international medical organizations and governments due its relation with a large number of respiratory diseases, among other effects. This work proposes an open, crowdsourced, ... -
Model selection consistency of generalized information criteria for m-estimators in high dimensions: a unified framework
2019-04-11Regularized M-estimators are widely used in science, due to their ability to fit a simpler, low- dimensional model in high-dimensional scenarios. Some of the recent efforts on the subject have focused on the creation of a ... -
Multivariate loss reserving using factor copulas
2020-05-07Este trabalho propõe o uso de copulas implícitas por uma estrutura latente de fatores para modelar a dependência entre run-off triangles. Nossas distribuições marginais são modeladas usando GLM e estimadas usando Maximum ... -
Nowcasting CPI using online retail prices: forecasting combination of dynamic factor models
2020-08-06Neste trabalho utilizamos preços diários do varejo online e variáveis financeiras para computar nowcasts da inflação brasileira. Nós adaptamos o modelo de fatores dinâmicos proposto em (GIANNONE; REICHLIN; SMALL, 2008) ao ... -
Optimal transport for machine learning: theory and applications
2021-03-25O que os operadores de produção de petróleo valorizam ao comprar produtos químicos?: uma análise sobre a percepção de valor na decisão de compra ou contratação de um provedor de especialidades químicas no mercado de óleo ... -
Random forest em dados desbalanceados: uma aplicação na modelagem de churn em seguro saúde
2017-03-27In this work we study churn in health insurance, that is predicting which clients will cancel the product or service within a preset time-frame. Traditionally, the probability whether a client will cancel the service is ... -
Usando dados colaborativos para estimação da concentração NO2 em Amsterdam em tempo real
2019-11A poluição do ar externo é um dos fatores de risco mais associados à mortes numa escala global. A criação de políticas para o combate deste problema intensifica a necessidade de se monitorar a concentração de gases poluente ... -
Using supervised machine learning and sentiment analysis techniques to predict homophobia in portuguese tweets
2018-04-16Este trabalho estuda a identificação de tweets homofóbicos, utilizando uma abordagem de processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina. O objetivo é construir um modelo preditivo que possa detectar, com razoável ...
