Browsing by Subject "Aprendizado do computador"
Now showing items 21-40 of 44
-
Uma extensão do Framework de Almgren-Chriss para execução ótima de transações usando aprendizado de máquina
2020-11-19Este trabalho busca explorar o uso do aprendizado por reforço como uma forma de melhorar uma solução analítica para o problema de liquidação ótima. Dado um determinado volume de liquidação a ser executado com um horizonte ... -
A Factor Augmented Vector Autoregressive model and a Stacked De-noising Auto-encoders forecast combination to predict the price of oil
2019-01-24A dissertação a seguir tem como objetivo mostrar os benefícios de uma combinação de previsão entre uma metodo econométrico e um de Deep Learning. De um lado, um Factor Augmented Vector Autoregressive (FAVAR) com identificação ... -
Machine learning and oil price point and density forecasting
2021The purpose of this paper is to explore machine learning techniques to forecast the oil price. In the era of big data, we investigate whether new automated tools can improve over traditional approaches in terms of forecast ... -
Machine learning e análise técnica como ferramentas para construção de portfólios de renda variável no mercado brasileiro
2020Em um cenário de crescimento global da quantidade de fundos quantitativos verifica-se uma necessidade de ampliar os estudos voltados a esta temática de fundos no Brasil. A ideia para o desenvolvimento do modelo deste ... -
Modelagem de nicho ambiental de vetores do vírus da dengue com métodos de Gradient Boosting Decision Tree
2021-03-22O objetivo deste trabalho concentra-se em modelar o nicho ambiental de vetores do vírus da Dengue em nível municipal. Isto é realizado através de métodos baseados em árvores de decisão. Os métodos são famosos pela sua ... -
Modelagem de tópicos e interpretabilidade: uma proposta de visualização de resultados implementada em D3.js
2020-04-24Nos últimos anos, diversos avanços foram promovidos no campo de modelagem de tópicos, seja por meio do desenvolvimento de novos algoritmos, seja em processos de avaliação, assim como pelo surgimento de novas ferramentas ... -
Modeling high frequency intraday discrete returns
2020-04-24Esta tese inclui três artigos sobre o tópico de modelagem de retornos intradiários discretos em alta-frequencia. Em todos os artigos nós conduzimos a tarefa de modelar a distribuição condicional discreta das mudanças de ... -
Modelo de seleção de ações a partir de registros contábeis e de indicadores de mercado, utilizando técnicas de análise de componentes principais, support vector machine e redes neurais no mercado brasileiro
2020-05-26O objetivo deste trabalho é propor um modelo de seleção de ações que superem o índice IBrX 100, com base em seus registros contábeis e indicadores de mercado, a partir da utilização das técnicas de support vector machine ... -
Modelos para detecção de fraudes utilizando técnicas de aprendizado de máquina
2018-02-12Devido à massificação da concessão do crédito no Brasil, proporcionada principalmente pelo desenvolvimento tecnológico, o combate a fraudes tornou-se imprescindível no âmbito das instituições financeiras, pois mesmo com ... -
Numerical Solution of PDE’s Using Deep Learning
2019-10-04This work presents a method for the solution of partial diferential equations (PDE’s) using neural networks, more specifically deep learning. The main idea behind the method is using a function of the PDE itself as the ... -
Optimal transport for machine learning: theory and applications
2021-03-25O que os operadores de produção de petróleo valorizam ao comprar produtos químicos?: uma análise sobre a percepção de valor na decisão de compra ou contratação de um provedor de especialidades químicas no mercado de óleo ... -
Painting the black box white: a fundamentalist-based trading strategy using interpretable trees
2020-06-16Difficulty understanding how a black box model makes predictions has undermined machine learning’s success in financial markets, according to a recent article from Bloomberg (2019b). Our work shows how model-agnostic methods ... -
O poder da palavra: aplicação da modelagem de tópicos na construção de indicadores econômicos
2019-06-24Dados textuais, como notícias de jornais, contêm informações econômicas relevantes, sendo importante na formação das expectativas dos agentes econômicos. Essas informações, se devidamente quantificadas, podem ser eficazes ... -
Predição da hospitalização de pacientes idosos no departamento de emergência: abordagem utilizando aprendizado de máquina
2019A disparidade entre oferta e demanda de recursos no sistema de saúde é um problema mundial e cada vez mais grave. Entre os principais problemas está a escassez de leitos de internação e a demanda crescente de admissões ... -
Predição de default de empresas: técnicas de machine learning em dados desbalanceados
2020-11-11Given the importance of credit risk management for the banking sector, probability of default models have become fundamental. In this context, with the advances in the volume of information from customers and the computational ... -
Previsão de tendência de preços do boi gordo no Estado de São Paulo utilizando o Random Forest
2019-08-22Este trabalho tem como objetivo prever a tendência de preços do boi gordo no Estado de São Paulo, utilizando o algoritmo de aprendizagem de máquina supervisionado Random Forest. Para executar esta tarefa, recorre-se ao ... -
Previsibilidade no mercado acionário utilizando machine learning
2019-08-09Este trabalho busca verificar a existência de previsibilidade no mercado acionário brasileiro. Para fazer a análise foi utilizado o índice IBRX e 40 fatores de risco para cada empresa que compõem o índice. Os fatores de ... -
Random forest em dados desbalanceados: uma aplicação na modelagem de churn em seguro saúde
2017-03-27In this work we study churn in health insurance, that is predicting which clients will cancel the product or service within a preset time-frame. Traditionally, the probability whether a client will cancel the service is ... -
Seleção online de portfólio de criptoativos por meio de aprendizado por reforço
2019-05-06Este trabalho se propôs a ampliar o entendimento do framework de Reinforcement Learning concebido por Jiang et al. (2017) para o problema de seleção online de portfólio. Ao substituir o Bitcoin do trabalho original por um ... -
Tomada de decisão na priorização de pacientes em fila de espera cirúrgica baseada em aprendizado de máquina
2021-09-23Lidar com a presença de filas de espera para procedimentos cirúrgicos eletivos apresenta-se como uma realidade para os países com sistemas de saúde de acesso universal. O progresso tecnológico, o envelhecimento populacional ...
