Browsing by Subject "Aprendizado do computador"
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Análise de sentimento para textos curtos
2017-03-10A huge number of short informal messages are posted every day in social network sites, discussion forums and customer surveys. Emotions seem to be frequently important in these texts. The challenge of identifying and ... -
Análise e previsão da evasão escolar do ensino médio através de dados públicos
2019-12A evasão é um dos principais desafios educacionais no Brasil e tem seu auge na transição do ensino fundamental para o ensino médio. Segundo estudo do Insper1[3], um a cada 4 jovens de 15 a 17 anos interrompem sua trajetória ... -
Análise preditiva de Churn com ênfase em técnicas de Machine Learning: uma revisão
2016-07-27In the last two decades, the growth of the Internet and its associated technologies, are transforming the way of the relationship between companies and their clients. In general, the acquisition of a new customer is much ... -
Análise preditiva na detecção de evasão de alunos no ensino superior privado brasileiro: abordagem de algoritmos de aprendizado de máquina, com base nas perspectivas acadêmicas, financeiras, geográficas e socioeconômicas
2020-03-02Com o objetivo de propor um modelo empírico capaz de auxiliar na tomada de decisão gerencial quanto a previsão e prevenção da evasão de estudantes em uma instituição de ensino superior (IES) privada, esta pesquisa se propõe ... -
Análises de convergência e consistência de métricas de ranqueamento
2020-08-21Cada vez mais interagimos com sistemas de buscas e esses sistemas contam com uma base crescente de documentos para filtrar e ordenar. Para avaliar a qualidade desses sistemas, diversas métricas de ranqueamento estão ... -
Aplicação de modelos gráficos probabilísticos computacionais em economia
2009-06-29We develop a probabilistic model using Machine Learning tools to classify the trend of the Brazilian country risk expressed EMBI+ (Emerging Markets Bond Index Plus). The main goal is verify if Machine Learning is useful ... -
Aplicação de otimização multi-objetivo em problemas de aprendizagem de máquinas para diminuição de discriminação
2020-12Um dos principais desafios ao criar um simulador do comportamento humano consiste em suprimir a perpetuação ao de vieses discriminatórios presentes na tomada de decisão humana. Diversas abordagens para lidar com tal problema ... -
Aplicação de sistemas de recomendação em finanças
2020O presente trabalho busca associar algoritmos de recomendação, tão presentes na atual era do e-commmerce, a bases de produtos financeiros das plataformas digitais em um projeto de ciência de dados. Neste estudo, portanto, ... -
Artificial Intelligence in small businesses: factors influencing its adoption intention
2021-05-21Uma convergência de fatores possibilitou avanços sem precedentes no campo da Inteligência Artificial (IA). Por exemplo, novas técnicas permitem que um algoritmo aprenda em poucas horas a jogar um jogo de videogame ou de ... -
Artificial intelligence in the cybersecurity of German Small and Medium Sized Enterprises
2019-09-12With the recent boom in big data and the continuous need for innovation, artificial intelligence is carving out a bigger place in our society. Through its cognitive capabilities, it brings new possibilities to tackle many ... -
Busca por valor em notícias e fatos relevantes utilizando-se de redes neurais e aprendizado profundo
2019-01-28A busca por estratégias de investimento que geram retornos anormais é uma das linhas de pesquisa mais investigadas em finanças. Com o nascimento de novas técnicas, faz-se necessário buscar novas formas de incorporá-las aos ... -
Comparing machine learning algorithm performance for automated trading based on fundamentals
2019-07-05Aplicações recentes de machine learning em finanças têm destacado a capacidade dessas técnicas em prever retornos de ativos. Neste artigo, comparamos diferentes metodologias de machine learning na previsão de retornos de ... -
Construção de um modelo preditivo para decisões do STF em Ações Diretas de Inconstitucionalidade
2018Este trabalho objetiva iniciar a construção de um modelo de previsão de decisões judiciais utilizando um algoritmo de machine learning para prever decisões do Supremo Tribunal Federal (STF). A ideia que guia este trabalho ... -
Cross-validation based forecasting method: a machine learning approach
2019-02Our paper aims to evaluate two novel methods on selecting the best forecasting model or its combination based on a Machine Learning approach. The methods are based on the selection of the ”best” model, or combination of ... -
Data science & segurança pública: padrões estatísticos sobre as ocorrências de flagrantes em roubo de celular na cidade de São Paulo
2019-11-21O presente artigo analisa 1.001.006— um milhão, mil e seis— Boletins de Ocorrências (B.O.), do Registro Digital de Ocorrências (R.D.O.), acerca de roubo de celular na cidade de São Paulo no período de 10 anos, desde o ... -
Derivação de modelos de trading de alta frequência em juros utilizando aprendizado por reforço
2017-08-24O presente estudo propõe o uso de um modelo de aprendizagem por reforço para derivar uma estratégia de trading em taxa de juros diretamente de dados históricos de alta frequência do livro de ofertas. Nenhuma suposição sobre ... -
Distance estimation for mixed continuous and categorical data with missing values
2018-06-04Neste trabalho é proposta uma metodologia para estimar distâncias entre pontos de dados mistos, contínuos e categóricos, contendo dados faltantes. Estimação de distâncias é a base para muitos métodos de regressão/classificação, ... -
Economic news as data: what's between the lines?
2021-07-06Agentes econômicos necessitam de informação sobre diferentes aspectos da economia para tomarem decisões de modo apropriado. Entretanto, medidas importantes para acessar o estado atual da economia não se encontram disponíveis ... -
Efeito crowding-out no Brasil
2020-06-30Este trabalho buscou identificar se os investimentos públicos são importantes para explicar os investimentos privados e, a partir daí, verificar a existência dos efeitos crowding-in ou crowding-out entre o investimento ... -
Ensaios sobre previsão de vendas no varejo de moda
2021-09-14A previsão de vendas no varejo de moda é essencial no gerenciamento de negócios, afetando significativamente toda a cadeia de abastecimento, e pode ser vista como a informação básica para que outras atividades de planejamento ...
