Transformers atualmente representam uma das classes mais poderosas de modelos de aprendizado de máquina para processamento de linguagem natural (PLN). Neste trabalho, exploramos os conceitos teóricos por trás dessa arquitetura ...

O conhecimento humano tem sido armazenado, transferido e crescido através de meios escritos. A habilidade humana de acessar essa fonte de conhecimento é notadamente a principal razão pela qual conseguimos avançar o nosso ...

Nos últimos anos, diversos avanços foram promovidos no campo de modelagem de tópicos, seja por meio do desenvolvimento de novos algoritmos, seja em processos de avaliação, assim como pelo surgimento de novas ferramentas ...

Um enorme volume de dados relevantes para tomada decisão de empresas na indústria de petróleo e gás na forma de documentos, artigos científicos e relatórios de produzido todos os anos. Grande parte dessas informações está ...

In this work we present a freely-available type-theoretical computational grammar for Portuguese, implemented in the Grammatical Framework (GF) multilingual formalism. Such a grammar can be used for both syntactic parsing ...

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A enorme quantidade de documentos disponíveis atualmente representa um grande potencial de avanço para as Ciências Políticas. Ao mesmo tempo essa riqueza de informações gera um problema, pois não é mais possível que ...

A huge number of short informal messages are posted every day in social network sites, discussion forums and customer surveys. Emotions seem to be frequently important in these texts. The challenge of identifying and ...

With the objective to meet the health needs of the population, a huge amount of publications are generated each year. Scientific papers, thesis and dissertations become available digitally, but make them accessible to the ...

A análise de sentimentos é uma ferramenta com grande potencial, podendo ser aplicada em vários contextos. Esta dissertação tem com o objetivo analisar a viabilidade da aplicação da técnica numa base capturada do site de ...