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Aplicação de otimização multi-objetivo em problemas de aprendizagem de máquinas para diminuição de discriminação
(2020-12)
Um dos principais desafios ao criar um simulador do comportamento humano consiste em suprimir a perpetuação ao de vieses discriminatórios presentes na tomada de decisão humana. Diversas abordagens para lidar com tal problema ...
Cubo de Rubik: interface gráfica e análise de métodos para solução
(2020-12)
O Cubo de Rubik é um dos puzzles mais conhecidos do mundo, sendo inclusive um dos mais vendidos na história da humanidade. A dimensão do número de combinações possíveis que ele propõe é um desafio que foi estudado por ...
Deep Reinforcement Learning aplicado ao mercado de ações
(2020-12)
Muitos algoritmos que possuem boa performance em diversos campos da literatura, tão logo são utilizados, recebem atenção do mercado financeiro. Prever com uma boa taxa de acerto o movimento das ações é o sonho de muitos ...
Modelagem estocástica e aplicações em cinética enzimática
(2020-12)
Em geral, a incorporação da aleatoriedade na modelagem matemática de sistemas biológicos permite obter uma realização mais realista do fenômeno estudado, já que a abordagem determinística nem sempre é capaz de descrever ...
Explicabilidade de modelos de visão computacional aplicados à detecção de COVID-19 em radiografias
(2020-12)
No final de 2019, Covid-19, uma nova doença respiratória de grande capacidade contagiosa e letal, se espalhou pelo planeta, alcançando status de pandemia. Diante da falta de testes, foram propostos modelos de visão ...
Estudo sobre ideais, Bases de Gröbner e suas aplicações
(2020-12)
Neste trabalho, estudaremos o Teorema das Quatro Cores, problema que, apesar de simples de enunciar, ficou por mais de um século sem uma prova concreta. O resultado foi conjecturado em 1852, quando um matemático sul-africano ...
Métodos numéricos para resolver equações de Klein-Gordon
(2020-12)
O objetivo principal do trabalho é estudar soluções numérico-computacionais para a equação de seno-Gordon. Métodos de diferenças finitas são aplicados para transformar o problema de valor inicial e de contorno associado ...
Desenvolvimento de estratégias e fenômenos em dinâmicas de jogos de múltiplos agentes
(2020-11)
Recent developments in Reinforcement Learning (RL) methods are focused on models that can learn good policies in non stationary environments, such as multi-agent games, where agents must learn how to react to changes in ...
Expanding the open Wordnets for english and portuguese to geology domain: inclusion of lythology and geological time concepts
(2020-09-30)
O conhecimento humano tem sido armazenado, transferido e crescido através de meios escritos. A habilidade humana de acessar essa fonte de conhecimento é notadamente a principal razão pela qual conseguimos avançar o nosso ...
A blockchain-based consensus algorithm for DAG DLTs
(2020-09-29)
Since Bitcoin and the blockchain were proposed in 2008, distributed ledger technologies and cryptocurrencies have spanned several areas of research. One of the biggest challenges of the field is how to scale the distributed ...
