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Optimal transport for machine learning: theory and applications
(2021-03-25)
O que os operadores de produção de petróleo valorizam ao comprar produtos químicos?: uma análise sobre a percepção de valor na decisão de compra ou contratação de um provedor de especialidades químicas no mercado de óleo ...
Nowcasting CPI using online retail prices: forecasting combination of dynamic factor models
(2020-08-06)
Neste trabalho utilizamos preços diários do varejo online e variáveis financeiras para computar nowcasts da inflação brasileira. Nós adaptamos o modelo de fatores dinâmicos proposto em (GIANNONE; REICHLIN; SMALL, 2008) ao ...
Multivariate loss reserving using factor copulas
(2020-05-07)
Este trabalho propõe o uso de copulas implícitas por uma estrutura latente de fatores para modelar a dependência entre run-off triangles. Nossas distribuições marginais são modeladas usando GLM e estimadas usando Maximum ...
Usando dados colaborativos para estimação da concentração NO2 em Amsterdam em tempo real
(2019-11)
A poluição do ar externo é um dos fatores de risco mais associados à mortes numa escala global. A criação de políticas para o combate deste problema intensifica a necessidade de se monitorar a concentração de gases poluente ...
Mining jams into pollution: how Waze data helps estimating air pollution in large cities
(2019-06)
Air pollution has been a growing worry of international medical organizations and governments due its relation with a large number of respiratory diseases, among other effects. This work proposes an open, crowdsourced, ...
A method to estimate the Macroscopic Fundamental Diagram using Bus GPS Data
(2019-05-10)
Some approaches have been proposed by literature to describe the traffic state for a network, such as kinematic wave theory (using concepts from Physics), cell transmission models or macroscopic traffic simulation models. ...
Deep learning for single image super-resolution using residual image learning and multiple degradations
(2019-04-29)
Os últimos anos têm testemunhado o sucesso sem precedentes das redes neurais de convolucionais profundas (CNNs) e das Redes Generativas Adversárias (GANs) aplicadas em tarefas de super-resolução de imagem única (SISR). No ...
Model selection consistency of generalized information criteria for m-estimators in high dimensions: a unified framework
(2019-04-11)
Regularized M-estimators are widely used in science, due to their ability to fit a simpler, low- dimensional model in high-dimensional scenarios. Some of the recent efforts on the subject have focused on the creation of a ...
Distance estimation for mixed continuous and categorical data with missing values
(2018-06-04)
Neste trabalho é proposta uma metodologia para estimar distâncias entre pontos de dados mistos, contínuos e categóricos, contendo dados faltantes. Estimação de distâncias é a base para muitos métodos de regressão/classificação, ...
Forecast dengue fever cases using time series models with exogenous covariates: climate, effective reproduction number, and twitter data
(2018-04-17)
Dengue é uma doença infecciosa que afeta países subtropicais. Autoridades de saúde locais utilizam informações sobre o número de notificações para monitorar e prever epidemias. Este trabalho foca na modelagem do número de ...











