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    • Cubo de Rubik: interface gráfica e análise de métodos para solução 

      Assis, Matheus de Moncada
      2020-12
      O Cubo de Rubik é um dos puzzles mais conhecidos do mundo, sendo inclusive um dos mais vendidos na história da humanidade. A dimensão do número de combinações possíveis que ele propõe é um desafio que foi estudado por ...
    • Deep Reinforcement Learning aplicado ao mercado de ações 

      Gabriel, Lucas Almada
      2020-12
      Muitos algoritmos que possuem boa performance em diversos campos da literatura, tão logo são utilizados, recebem atenção do mercado financeiro. Prever com uma boa taxa de acerto o movimento das ações é o sonho de muitos ...
    • Explorando o total potencial de um agente com Reinforcement Learning 

      Reis, Lucas de Brito dos
      2019-11
      Aprendizado por Reforço, ou Reinforcement Learning (RL) é um conjunto de algoritmos e técnicas que consistem em um agente aprender a realizar determinada tarefa por meio de recompensas atribuídas à suas ações. Em nosso ...