RSS 1.0FGV EMAp - Escola de Matemática Aplicada
A Escola de Matemática Aplicada (EMAp) da FGV foi criada em 2008 com a missão de atuar na aquisição e repasse do conhecimento científico e tecnológico de base matemática para utilização nas áreas de interesse da FGV. São propósitos da EMAp:
- Tornar a FGV uma instituição líder na aplicação de técnicas matemáticas em ciências sociais;
- Reforçar o conteúdo de matemática nos cursos ofertados;
- Possibilitar a criação de uma carreira em matemática aplicada a ciências sociais;
Collections in this community
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FGV EMAp - Dissertações, Mestrado em Modelagem Matemática [90]
Dissertações do Mestrado da EMAp -
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Relatórios de Pesquisa da EMAp -
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Conference on Graphics, Patterns and Images
Recent Submissions
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Optimal vaccination strategies for epidemics in metropolitan areas
2023-08-07Este estudo apresenta um modelo matemático para estratégias de vacinação ótimas em áreas metropolitanas interconectadas, considerando padrões de deslocamento. O modelo epidemiológico utilizado é um modelo SEIR compartimental, ... -
Multi-objective machine learning: a systematic review
2023-06-13Otimização é um aspecto fundamental de Machine Learning (ML) pois a maioria dos aspectos do framework de aprendizagem envolvem implícita ou explicitamente minimizar/maximizar uma dada métrica ou função objetivo. A maioria ... -
A graph-theoretic approach to predict antibiotic resistance
2023-06-16Para uma determinada cepa bacteriana, os genes de resistência antimicrobiana (AMR) são aqueles identificados como responsáveis por conferir resistência a antibióticos. Normalmente, a sequência completa do genoma bacteriano ... -
Métodos em programação linear inteira para modelagem de estatísticas de risco VAR e CVAR
2022-12Este trabalho tem como objetivo apresentar modelagens em Programação Linear Inteira para as Estatísticas de Risco Value-at-Risk e Conditional-Value-at-Risk que sejam independentes da função objetivo. Deste modo, fornecemos ... -
Um estudo sobre autoencoders variacionais
2022-12-16Autoencoders Variacionais são modelos probabilísticos direcionais que podem ser treinados sem supervisão, sem rotulação de dados e que propõem uma série de técnicas de amenização do custo computacional de processamento e ... -
Aplicações de Deep Reinforcement Learning para modelos de inteligência artificial em jogos de plataforma
2022-12-6Algoritmos de Deep Reinforcement Learning são eficazes para resolver problemas que envolvem a interação entre um agente e um ambiente e, portanto, escolhas populares para aplicações em videogames e simulações. Na última ... -
Síntese de texturas baseado em amostra
2022-12-7Temas relacionados à análise e síntese de imagens vêm tendo um crescente aumento de interesse nos últimos anos, tanto por parte de pesquisadores, quanto pelo público geral. Isso se deve ao aumento do poder computacional e ... -
Análise de modelos de consenso do Blockchain
2022-07No presente estudo a fim de entender melhor os modelos de consenso utilizados no blockchain, observamos como transações e consenso são definidos de uma maneira mais fundamental. Devido a complexidade da chegada de consenso ... -
Estudo e visualização das relações entre estadistas mapeadas pelo DHBB
2022-12Conclui-se que o realizado nesse trabalho atingiu de maneira satisfatória uma estrutura intermediária de abstração das informações de relacionamento contidas no Dicionário Histórico Biográfico Brasileiro. Ainda, as análises ... -
Seleção de variáveis por busca estocástica para epidemiologia espacial
2022-12O mapeamento de doenças tem um longo histórico em vigilância sanitária. Mapas provêm um resumo visual rápido da informação espacial, e permitem encontrar padrões que não apareceriam na forma tabular. Com o aumento da ... -
Geodesic Tracing: um sistema de especificação e visualização de curvas e superfícies através de geodésicas
2022-12Curvas e superfícies costumam ser visualizados em um espaço ambiente 2D ou 3D. Esse projeto implementa essa visualização em 3D, e para superfícies, implementa também o Geodesic Tracing: uma visualização intrínseca à ... -
Classification and characterization of the space of phylogenetic trees
2022-12Phylogenetic trees are a family of planar graphs that are generally used to represent certain types of biological relationships, such as evolutionary relationships between species. This family of objects has applications ... -
Exploração e modelagem informacional de dados públicos de saúde
2022-12Dados capazes de descrever populações são difíceis de serem construídos, em muitos casos a população é grande, diversa e muda, forçando constantemente a atualização de estatísticas observadas. Dados públicos de saúde ... -
Análise cienciométrica da FGV
2022-12A cienciometria é o estudo que procura medir o progresso científico a fim de quantificá-lo. Analisa o desenvolvimento da ciência como um processo informacional. Neste aspecto, o trabalho formulado tem como objetivo promover, ... -
Estimating risk measures of multiple portfolio optimization strategies
2023-01-06This study uses daily data over the 2016-2022 period to analyze the risks of multiple investment strategies from the standpoint of a U.S. investor with a diversi ed portfolio including both traditional and crypto assets. ... -
Um estudo sobre causalidade
2022-12Neste trabalho, exploramos o campo da inferência causal através de modelos gráficos, desenvolvido por Judea Pearl. Começando com uma breve introdução aos conceitos de teorias dos grafos, e mergulhamos no tópico de Redes ... -
Cointegration in discrete and continuous time and application to pairs trading
2022-12When creating trading strategies, the most usual approach is to suppose simple dynamics such as the Geometric Brownian Motion [2] for the assets and to use aggregate market indicators that condense systematic behavior. ... -
A survey on fully homomorphic encryption with statistical applications
2022-12The amount of data generated by individuals and enterprises is growing exponentially over the last decades, which empowers the use of machine learning methods since, for statistical purposes, the more data a model can have ... -
Modelagem e otimização da operação descentralizada de sistemas elétricos independentes
2022-12O problema do despacho ótimo para um grupo de sistemas elétricos interligados visa definir as quantidades de energia a serem geradas em cada gerador de cada sistema, bem como as quantidades de energia a ser transmitida ... -
On the normalized power prior
2020-04The power prior is a popular tool for constructing informative prior distributions based on historical data. The method consists of raising the likelihood to a discounting factor in order to control the amount of information ...
