An analysis of cloud computing usage in German medical practices during the COVID-19 pandemic
Abstract
Purpose – The purpose of this study is to analyse the impact of the COVID-19 pandemic on Cloud Computing (CC) usage in the healthcare industry, using German medical practices in order to evaluate their usage behaviour before, as in the year of 2019, and during the global pandemic, the year 2020. Design/Methodology – The study employed both qualitative and quantitative research methods. Interviews with experts from the technology and healthcare industry were conducted for the qualitative part. An online customer survey for healthcare professionals from Germany was distributed for the quantitative research part and analysed with statistic tests such as linear regression, welch two sample t-test and z-test. Findings – It has been shown that the COVID-19 pandemic is associated with the usage frequency of cloud solutions for already existing cloud users and the willingness to consider using cloud solutions for non-cloud users amongst German medical practitioners. Additionally, it has been shown that this behaviour is dependent on demographic factors such as age, gender, and type of medical practitioner. Research limitations – The research is limited by the dependency on the data collection design, the subjectivity of the interviewees and the sample size of the survey. Future research can illuminate these limitations by elaborating on current results and finding root causes that explain certain outcomes. Practical Implications – To stand out from the competition, reach a new clientele of patients, and cover the whole patient journey, medical practices should use the COVID-19 pandemic to rethink their current usage of technological solutions, specifically CC and the associated benefits that will persist post pandemic. Originality – To my knowledge, no similar analysis of the impact of the COVID-19 pandemic on CC usage in the healthcare industry, specifically German medical practices, exists. Objectivo - O objectivo deste estudo é analisar o impacto da utilização da pandemia COVID-19 no Cloud Computing (CC) na indústria da saúde, utilizando práticas médicas alemãs a fim de avaliar o seu comportamento de utilização antes, como no ano de 2019, e durante a pandemia global, o ano 2020. Concepção/Metodologia - O estudo empregou métodos de investigação qualitativa e quantitativa. Foram realizadas entrevistas com peritos da indústria da tecnologia e da saúde para a parte qualitativa. Foi distribuído um inquérito em linha a profissionais de saúde da Alemanha para a parte de investigação quantitativa e analisado com testes estatísticos, tais como regressão linear, pesquisa de duas amostras de teste t e teste z. Conclusões - Foi demonstrado que a pandemia COVID-19 está associada à frequência de utilização de soluções de nuvens para utilizadores já existentes e à vontade de considerar a utilização de soluções de nuvens para utilizadores sem nuvens entre os profissionais médicos alemães. Além disso, foi demonstrado que este comportamento depende de factores demográficos tais como idade, sexo, e tipo de médico. Limitações da investigação - A investigação é limitada pela dependência da concepção da recolha de dados, da subjectividade dos entrevistados e do tamanho da amostra do inquérito. A investigação futura pode iluminar estas limitações, elaborando os resultados actuais e encontrando as causas que explicam certos resultados. Implicações práticas - Para se destacar da concorrência, alcançar uma nova clientela de pacientes, e cobrir todo o percurso do paciente, as práticas médicas devem usar a pandemia COVID-19 para repensar a sua actual utilização de soluções tecnológicas, especificamente CC e os benefícios associados que persistirão após a pandemia. Originalidade - Tanto quanto sei, não existe uma análise semelhante do impacto da pandemia de COVID-19 na utilização de CC na indústria da saúde, especificamente nas práticas médicas alemãs.
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