Different types of transparency, different impacts? Three analyses of municipal education in Brazil

Abstract

Este estudo tem como objetivo contribuir com a literatura sobre transparência, medindo quantitativamente os impactos de três diferentes tipos de transparência nos resultados da administração pública no nível municipal. Para atingir esse objetivo, usará a educação como base para três análises diferentes, comparando os resultados nessa área com a transparência no nível municipal no Brasil. Será usada uma Análise Envoltória de Dados (DEA) para quantificar a eficiência nos gastos com educação e identificar se a transparência, tanto interna quanto externa, se correlaciona com maior eficiência. Além disso, um Propensity Score Matching será realizado para medir o impacto da transparência na educação usando o Índice de Desenvolvimento da Educação Básica (IDEB). Os resultados mostram que a transparência interna é um indicador significativo, mas fraco, de transparência ativa e passiva. Além disso, a transparência ativa e passiva não parecem estar correlacionadas entre si. O estudo também fornece evidências de que a transparência interna pode estar correlacionada com uma maior eficiência educacional, enquanto a transparência ativa e passiva não produziu tal correlação. Por fim, através da análise de pareamento, foi encontrada uma alta correlação entre administração municipal transparente e melhores resultados no IDEB.

This study aims to examine three different types of transparency, and relative levels of government compliance with those transparency policies at the municipal level. The goal is to quantitatively measure the impact of transparency on public administration outcomes. More specifically, I examine the impact of different types of transparency on public education outcomes at the municipal level in Brazil. First, I use a Data Envelopment Analysis (DEA) to quantify efficiency in education expenditures and identify if both internal and external types of transparency correlate with greater efficiency. Second, a Propensity Score Matching analysis is performed to measure the impact of transparency on education using the Brazilian National Index of Primary Education (IDEB). Results show that internal transparency is a significant but weak predictor of active and passive transparency. Moreover, active and passive transparency do not seem to be correlated among themselves. Third, the study provides tentative evidence that internal transparency might be correlated with greater educational efficiency, while active and passive transparency produced no such correlation. Importantly, the study finds a strong correlation between transparent municipal administration and better results on the IDEB (matched municipalities).