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A Inteligência artificial no Brasil ainda precisa de uma estratégia

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EBIA pt-br.pdf (187.7Kb)
Data
2021
Autor
Gaspar, Walter Britto
Mendonça, Yasmin Curzi de
Metadados
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Resumo
Quem tome o tempo de ler a recém-publicada Estratégia Brasileira de Inteligência Artificial (EBIA) poderá terminar a leitura sem uma ideia muito concreta de qual é, de fato, a estratégia. O documento descreve, em cerca de cinquenta páginas, algumas considerações genéricas sobre a implementação da IA em diversos setores, mas sem nunca mergulhar profundamente em questões de planejamento que seriam básicas para uma estratégia bem-sucedida. Muitas perguntas permanecem sem resposta, fazendo o documento tomar feições mais de uma carta de intenções do que de um planejamento pragmático. Abordaremos a seguir algumas dessas questões, tratando de como a EBIA i) não identifica os atores responsáveis pela governança, deixando de seguir o exemplo de outros documentos estratégicos já produzidos pelo Executivo; ii) não especifica indicadores mensuráveis de referência; iii) tem caráter demasiadamente genérico; iv) não aproveita suficientemente a expertise das contribuições ofertadas na consulta pública; v) não aprofunda os métodos disponíveis para prover transparência e explicabilidade aos sistemas de IA; e vi) incorpora de forma acrítica as pesquisas sobre o uso de IA na Segurança Pública.
URI
https://hdl.handle.net/10438/30500
Coleções
  • FGV DIREITO RIO - CTS: Papers e Textos para discussões [37]
Áreas do conhecimento
Direito
Assunto
Inteligência artificial - Brasil
Inteligência computacional - Brasil
Palavra-chave
Inteligência artificial
Estratégia
Centro de Tecnologia e Sociedade

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