Big data analytics para o desenvolvimento humano: um estudo no Governo Federal Brasileiro
Resumo
A propagação da internet, redes sociais, aplicativos móveis e redes de sensores, além da redução dos custos de armazenamento de dados e da computação, dão origem a um registro digital onipresente e crescente denominado big data analytics (BDA), fazendo emergir uma nova mentalidade analítica. Ao passo que o valor estratégico dos dados processados por algoritmos é incontestável, do ponto de vista do mercado, as potencialidades do uso de big data analytics, para o desenvolvimento, precisam ser mais exploradas. Assim, estruturada com base na revisão teórica de BDA e de política pública informada por evidência (PPIE), combinada com a teoria de tecnologia de informação e comunicação para o desenvolvimento (ICT4D), e a abordagem das capacidades (AC), de Amartya Sen, esta pesquisa analisa como big data analytics pode promover o desenvolvimento humano a partir de agentes governamentais. Para tanto, identifica soluções de BDA, examinando a sua transparência; identifica os recursos necessários para sua adoção e propõe formas para lidar com a sua escassez; analisa condicionantes que podem favorecer e restringir a adesão de big data analytics; e propõe um modelo para a cadeia de dados governamentais com foco em BDA. O trabalho possui uma abordagem exploratória, e a análise de dados é realizada com base em entrevistas em profundidade, análise documental e anotações de campo. Como resultado, o trabalho identifica que as aplicações de BDA podem gerar soluções para a produção de dados, em que são evidenciadas inovações possíveis a partir da qualidade, da velocidade e da riqueza de dados; e a partir de dados disponíveis, em que são identificadas soluções referentes a educação, saúde e combinação de bases de dados. No que se refere à transparência dos dados, este estudo identifica tentativas de ingerências cometidas pelos governos, por vezes buscando esconder ou omitir dados indesejáveis, em que evidências científicas parecem, se muito, exercer papel meramente secundário. Quanto aos recursos necessários para viabilização da tecnologia, são identificados fatores não encontrados na literatura, incluindo aspectos relativos à digitalização de dados, compartilhamento de bases, liderança técnica, cultura orientada a dados e nuances relativas à qualidade do dado. Já com relação às condições que podem favorecer a sua adesão, o principal motivador identificado no estudo diz respeito ao aumento de eficiência, apesar da literatura, com frequência, apontar que os ganhos com a adoção da tecnologia se detêm sobretudo à inovação. O trabalho também constata que a adoção da tecnologia compete com outras demandas do serviço público, incluindo o foco nas atividades de dia-a-dia, a indisponibilidade de profissionais para viabilizá-la, a necessidade de atendimento a questões mais básicas em termos de tecnologia da informação e incerteza dos resultados gerados. O estudo propõe ainda um sistema para apoiar produtores e usuários de dados, prevendo retroalimentação com base nas necessidades dos usuários. Por fim, ao combinar o uso da tecnologia de BDA para a promoção do desenvolvimento humano, além de gerar insights para o campo científico, com soluções de big data analytics, este trabalho pode contribuir para a teoria de TIC para o Desenvolvimento e à AC. Do ponto de vista prático, o estudo provoca reflexões de como agentes governamentais podem tirar proveito de aplicações de BDA para a promoção do desenvolvimento humano, gerando reflexões sobre a grande gama de oportunidades nesse sentido. The spread of the internet, social networks, mobile applications and sensor networks, in addition to reducing data storage and computing costs, give rise to an ubiquitous and growing digital record called big data analytics (BDA), giving rise to a new mentality analytical. While the strategic value of data processed by algorithms is undeniable from the business point of view, the potential of using big data analytics for development needs to be further explored. Thus, structured on the basis of the theoretical review of BDA and evidence-informed policy, combined with the Capability Approach (CA) and the information and communication technologies for development (ICT4D), this research examines how big data analytics can promote human development from government agents. To this end, it identifies BDA solutions, examining their transparency; it identifies the resources required for its adoption, as well as proposes ways to deal with its scarcity; analyzes conditions that can support and restrict the adoption of big data analytics; and proposes a data chain model focused on BDA. The work has an exploratory approach, and data analysis is carried out based on in-depth interviews, document analysis and field notes. As a result, the work identifies that BDA applications can generate solutions for the production of data, in which possible innovations are evidenced from the quality, speed and wealth of data; and based on available data, in which solutions related to education, health and combination of databases are identified. With regard to data transparency, this study identifies interference attempts by governments, sometimes seeking to hide or omit undesirable data, in which scientific evidence appears, if at all, to play merely a secondary role. As for the resources needed to make the technology feasible, factors not addressed in the literature are identified, including aspects related to data digitization, database sharing, technical leadership, data-oriented culture and nuances related to data quality. Regarding the conditions that may favor their adherence, the main motivator identified in the study is related to increased efficiency, despite the literature pointing out that the gains with the adoption of technology are mainly due to innovation. The work also finds that the adoption of technology competes with other demands of the public service, including the focus on day-to-day activities, the unavailability of professionals to make it feasible, the need to attend to more basic issues in terms of technology and uncertainty of the results generated. The study also proposes a system to support data producers and users, providing feedback based on users' needs. Finally, by combining the use of BDA technology to promote human development, in addition to generating insights for the scientific field with big data analytics solutions, this work can contribute to the theory of ICT4D and to the CA. From a practical point of view, the study promotes reflections on how government agents can take advantage of BDA applications to promote human development, generating reflections on the wide range of opportunities in this regard.
