| dc.contributor.advisor | Struchiner, Claudio José | |
| dc.contributor.author | Novais, Gabriel Lima | |
| dc.date.accessioned | 2021-04-22T03:17:13Z | |
| dc.date.available | 2021-04-22T03:17:13Z | |
| dc.date.issued | 2021-03-22 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10438/30387 | |
| dc.description.abstract | O objetivo deste trabalho concentra-se em modelar o nicho ambiental de vetores do vírus da Dengue em nível municipal. Isto é realizado através de métodos baseados em árvores de decisão. Os métodos são famosos pela sua capacidade de resolver problemas de classificação produzindo elevada acurácia e apresentando relevância das variáveis para o modelo. Os resultados obtidos apontam que esses modelos conseguem apresentar acurácia razoável, acima de 75%, o que associada as demais métricas de avaliação, indicam ótima performance e possível aplicação em tomadas de decisão no contexto de políticas públicas. | por |
| dc.language.iso | por | |
| dc.subject | Epidemiologia | por |
| dc.title | Modelagem de nicho ambiental de vetores do vírus da dengue com métodos de Gradient Boosting Decision Tree | por |
| dc.type | Dissertation | eng |
| dc.contributor.unidadefgv | Escolas::EMAp | por |
| dc.subject.bibliodata | Epidemiologia | por |
| dc.subject.bibliodata | Dengue | por |
| dc.subject.bibliodata | Aprendizado do computador | por |
| dc.subject.bibliodata | Modelagem de dados | por |
| dc.contributor.member | Coelho, Flávio Codeço | |
| dc.contributor.member | Cruz, Oswaldo Gonçalves | |