Diferencial salarial público-privado: uma análise sobre o prêmio brasileiro (2016-2019)

Abstract

O presente artigo estima o diferencial salarial entre funcionário do setor público e privado de 2016 a 2019 utilizando a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicilio Continua, o que permitiu avaliação do diferencial por características individuais. Para avaliação do prêmio foram utilizados dois métodos de regressão e dois métodos de decomposição do prêmio, no estudo utilizamos regressões por mínimos quadrados e a decomposição por Oaxaca-Blinder convencional na segunda parte utilizamos uma análise em painel regredida por efeitos fixos e aleatórios e a decomposição por uma extensão do modelo de Oaxaca-Blinder para modelos em painel. Na metodologia transversal foi encontrado uma diferença de 62,3% favorável ao funcionário público sendo que 75% possui explicação por variáveis observáveis os outros 25% representam efeitos de variáveis não observadas, ou seja um diferencial não explicado de aproximadamente 12%. Já quando consideramos os dados em painel, nossa decomposição aponta que 73% deste diferencial é explicado por efeitos fixos, 18% por características dos agentes e apenas 11% representado por variáveis não observáveis representando uma diferença de aproximadamente 6%, metade da estimada sem considerar efeitos fixos. Os resultados ainda indicam um aumento no percentual não explicado do diferencial ao longo do tempo, isto é, manutenção ou elevação do prêmio do setor público sem, necessariamente, um aumento de produtividade.

This article estimates the wage differential between public and private sector employees from 2016 to 2019 using the Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua, which allowed the differential to be assessed by individual characteristics. To evaluate the premium, two regression methods and two methods of decomposition of the premium were used, first we apply regressions by least squares and the decomposition by conventional Oaxaca-Blinder in the second part we used a panel analysis regressed by fixed and random effects and the decomposition by an extension of the Oaxaca-Blinder model to panel models. In the cross-sectional methodology, a difference of 62.3 % favorable to the civil servant was found, with 75 % explained by observable variables, the other 25 % representing effects of unobserved variables, that is, an unexplained differential of approximately 12 % . When considering the panel data, our decomposition points out that 73 % of this differential is explained by fixed effects, 18 % by agent characteristics and only 11 % represented by unobservable variables representing a difference of approximately 6 %, half estimated without considering fixed effects. The results still indicate an increase in the unexplained percentage of the differential over time, that is, maintenance or increase of the public sector premium without necessarily an increase in productivity.