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dc.contributor.authorMatos, Fernanda Fernandes
dc.contributor.authorMagalhães, Lúcia Helena de
dc.contributor.authorSouza, Renato Rocha
dc.date.accessioned2021-02-04T15:27:38Z
dc.date.available2021-02-04T15:27:38Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.citationInf. Inf., Londrina, v. 25, n. 1, p. 92 –114, jan./mar. 2020. http://www.uel.br/revistas/uel/index.php/informacao/article/view/35310/pdfpor
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10438/30099
dc.description.abstractIntrodução: A redes sociais tornaram-se um espaço importante para usuários expressarem seus sentimentos. Esses comentários são valiosos para governantes saberem o ponto de vista dos cidadãos sobre as suas propostas políticas e candidatos perceberem a reação dos eleitores a respeito da campanha eleitoral. Objetivos: Analisar os sentimentos expressos pelos usuários no Twitter, referentes aos candidatos que concorreram à presidência do Brasil no ano de 2018, e predizer o resultado das eleições com base nessas postagens. Metodologia: Os posts sobre os candidatos que disputaram o segundo turno das eleições foram o objeto de estudo. Usou-se o software Orange Canvas, uma ferramenta de aprendizado de máquina livre e de código aberto, para a coleta da amostra e para a extração das informações relevantes. A técnica de análise de opinião foi aplicada para classificação automática dos sentimentos em positivos, negativos e neutros. Para melhor análise e interpretação dos resultados, exibiram-se as palavras mais importantes dos comentários em nuvens de palavras e as emoções, em gráficos de distribuição de frequência. Resultados: Detectaram-se muitos sentimentos negativos nas postagens e a emoção de surpresa foi a que mais se destacou para ambos os concorrentes. Conclusões: O estudo mostrou que o Twitter é um local interessante para usuários expressarem seus sentimentos no período eleitoral. Porém, o trabalho não foi capaz de prever o resultado das eleições com base nas emoções. Acredita-se que isso se deve às altas taxas de rejeição dos eleitores quanto aos candidatos e a polarização que tem caracterizado a política brasileira nos últimos tempos.por
dc.language.isopor
dc.subjectAnálise de redes sociaispor
dc.subjectClassificação automáticapor
dc.subjectRecuperação da Informaçãopor
dc.subjectExtração da Informaçãopor
dc.subjectMineração de textopor
dc.titleRecuperação e classificação de sentimentos de usuários do twitter em período eleitoralpor
dc.title.alternativeRecovery and classification of twitter user feelings in electoral periodeng
dc.typeArticleeng
dc.subject.areaMatemáticapor
dc.contributor.unidadefgvEscolas::EMAppor
dc.subject.bibliodataRedes sociaispor
dc.subject.bibliodataRecuperação da Informaçãopor
dc.subject.bibliodataColheita de metadadospor


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