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Desertos alimentares no município de São Paulo

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PDF (4.433Mb)
Date
2020-03-19
Author
Kasinski, Daniel
Advisor
Sentelhas, Paulo Cesar
Metadata
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Abstract
Este estudo demonstrou que há diversos locais no município de São Paulo em que não se tem acesso a qualquer tipo de alimentação ou em que a alimentação ali ofertada é inadequada. Áreas afligidas por estas adversidades são denominadas de desertos alimentares. Buscou-se identificar estes desertos alimentares por meio de três métodos comumente utilizados na literatura: Proximidade, Densidade e Competição. Dados do Cadastro Nacional de Pessoas Jurídicas foram empregados para identificar e classificar os estabelecimentos alimentares do município. Por meio do Método da Proximidade demonstrou-se que há um número muito reduzido de desertos alimentares no município. Todos eles estão localizados na extremidade sul do município e menos de 1.000 pessoas são afetadas. Ao utilizar-se o Método da Densidade encontrou-se um número de desertos alimentares que excede aqueles obtidos pelo Método da Proximidade em duas ordens de grandeza, sendo estes distribuídos de maneira mais uniforme pelo município e atingindo uma parcela relevante da população. O uso do Método da Competição resultou em um número de desertos alimentares uma ordem de grandeza maior do que o valor obtido pelo método da Proximidade, com distribuição similar à do método da Densidade e atingindo aproximadamente um quinto da população afetada segundo este. Conforme demonstra a literatura, há uma correlação expressiva entre habitar-se um deserto alimentar e desfechos alimentares de baixa qualidade bem como a contração de doenças graves. Por este motivo, o acesso a alimentos saudáveis é de extrema importância para a saúde pública. Faz-se necessário, portanto, algum tipo de intervenção pública e privada para reduzir os efeitos destes desertos alimentares, como a expedição de licenças que permitam ao seu portador praticar o comércio ambulante de alimentos nutritivos na circunscrição dos desertos e pântanos.
 
This study demonstrated that there are several places in the city of São Paulo where there is no access to any type of food or where the food which is offered, is inadequate. Areas afflicted by these adversities are referred to as food deserts. Identification of food deserts was conducted by usage of three methods commonly employed in the literature: Proximity, Density and Competition. Data from the National Register of Legal Entities was used to identify and classify food establishments in the municipality. The Proximity Method revealed a very small number of food deserts in the municipality. These are all located at the southern end of the municipality and less than 1,000 people are affected. The number of food deserts revealed by usage of the Density Method exceeded that obtained by the Proximity Method by two orders of magnitude, with a more even distributed across the city and afflicting a relevant portion of the population. Use of the Competition Method resulted in a number of food deserts an order of magnitude greater than the value obtained by use of the Proximity method, with a distribution similar to that of the Density method and affecting only one fifth of the population. As shown in the literature, there is an expressive correlation between inhabiting a food desert and low-quality food outcomes as well as the contraction of serious diseases. For this reason, access to healthy food is extremely important for public health. Therefore, some type of public and private intervention is necessary to reduce the effects of these food deserts, such as the issuing of licenses that allow the bearer to own and operate a mobile food cart in food deserts and swamps.
 
URI
http://hdl.handle.net/10438/29041
Collections
  • FGV EESP - MPAGRO: Dissertações, Mestrado Profissional em Agronegócios [133]
Knowledge Areas
Economia
Subject
Alimentos - Consumo - São Paulo (SP)
Alimentos - Qualidade
Abastecimento de alimentos
Consumo (Economia) - São Paulo (SP)
Keyword
Food deserts
Food swamps
Exploratory analysis of spatial data
Energy density
Nutritional density
Desertos alimentares
Pântanos alimentares
Análise exploratória de dados espaciais
Densidade energética
Densidade nutricional

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