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Estudo de aplicações de processos gaussianos na predição de valor de oferta de venda de apartamentos

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Aplicação de processos gaussianos no mercado imobiliário. (3.761Mb)
Data
2018-05-14
Autor
Novais, Renan Lima
Orientador
Saporito, Yuri Fahham
Metadados
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Resumo
O método de regressão (kriging) via Processos Gaussianos tem sido amplamente difundido em geoestatística na proposta de novos pontos de exploração a partir de estimação de distribuição de minérios sob o solo. O presente trabalho usa o método buscando nova aplicação no mercado imobiliário, de forma a estimar a distribuição de preços de oferta de venda de apartamentos em Botafogo, Rio de Janeiro, RJ. A princípio, um primeiro método consiste em tomar como características externas apenas latitude e longitude e, em seguida, um segundo método é proposto, usando como características externas mapeamento de características do bairro a fim de expandir o método com uso de dados em espaços de maiores dimensões. Por fim, há comparação entre os dois métodos e seus potenciais em futuras aplicações.
 
The regression method using Gaussian Process (kriging) has been widely diffused in geostatistics as a tool to propose new excavenge points based on estimates of ore distribution. The thesis is focused to use this method in a new application in the real state market in order to estimate the distribution of willing to sell prices of apartments in Botafogo, Rio de Janeiro, RJ. At first, a method is proposed using data that includes as external characteristics latitude and longitude and a second method is proposed using as external data some peculiarities of Botafogo, with the intention of extending the method to use data in Rn. Eventually, a comparison between the methods is made, including future applications.
 
URI
http://hdl.handle.net/10438/24307
Coleções
  • FGV EMAp - Dissertações, Mestrado em Modelagem Matemática [78]
Áreas do conhecimento
Matemática
Assunto
Processos gaussianos
Modelagem de dados
Mercado imobiliário
Palavra-chave
Processos gaussianos
Modelagem de dados
Mercado imobiliário

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