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dc.contributor.advisorFrancisco, Eduardo de Rezende
dc.contributor.authorLeonardo, Fabrizio Clares
dc.contributor.authorCalais, Gilson de Oliveira Silva
dc.contributor.authorCoppede Junior, Wagner
dc.date.accessioned2017-12-19T11:39:42Z
dc.date.available2017-12-19T11:39:42Z
dc.date.issued2017-12-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10438/19419
dc.description.abstractElaborado ao longo de 2017, o presente estudo tem por objetivo a análise organizacional da Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados (SEADE), entidade de direito público vinculada à Secretaria Estadual de Planejamento e Gestão, responsável pela produção e disseminação de análises e estatísticas socioeconômicas e demográficas do Estado de São Paulo. Frente ao atual contexto de mudanças do setor, devido aos impactos das novas tecnologias e, em especial, aos efeitos do Big Data Analytics, a gestão focada em processos e uma nova estrutura organizacional, elaborada com base em melhores práticas e em modelagem de processos de referência internacional, mostram-se fundamentais para assegurar os investimentos necessários para manter sua capacidade de produzir e disseminar informações estatísticas em alto nível e adequadas às necessidades e expectativas dos usuários. Para conciliar harmonicamente esses objetivos, recomenda-se um conjunto de ações, de caráter estratégico, que, além de objetivar melhor atendimento àquilo que lhe é prioritário, também implique em mais acessos por parte dos usuários, através de sua principal ferramenta de comunicação com o mercado. Tais achados e recomendações baseiam-se em uma revisão do modelo de negócio subscrito na configuração de seus processos operacionais e de apoio, no arranjo organizacional e na forma de sua comunicação com os usuários, além de responder às crescentes demandas por maior eficiência e transparência na gestão dos recursos públicos.por
dc.description.abstractElaborated in 2017, the present study aims the organizational analysis of the Fundação Sistema Estadual de Análise de Dados (SEADE), an entity of public law linked to the State Department of Planning and Management, responsible for the production and dissemination of analyzes and socioeconomic and demographic statistics of the State of São Paulo. Given the current context of changes in the industry, due to the impacts of new technologies and the effects of Big Data Analytics, the process-focused management and a new organizational structure, based on best practices and processes modeling of international reference, are essential to ensure the necessary investments to maintain their capacity to produce and disseminate statistical information at a high level and adapted to the needs and expectations of the users. To harmoniously reconcile these objectives, it is recommended a set of actions, of strategic nature, which, in addition to objectifying better attendance to its priority, also implies more access by the users through its main communication tool with the market. These findings and recommendations are based on a review of the business model underwritten in the configuration of its operational and support processes, in the organizational arrangement and in the form of its communication with the users, in addition to responding to the growing demands for greater efficiency and transparency in the management of public resources.eng
dc.language.isopor
dc.subjectProduction and dissemination of informationeng
dc.subjectStatistical informationeng
dc.subjectOrganizational diagnosiseng
dc.subjectBig data analyticseng
dc.subjectSEADE Foundationeng
dc.subjectProdução e disseminação de informaçõespor
dc.subjectInformação estatísticapor
dc.subjectDiagnóstico organizacionalpor
dc.subjectAnálises de big datapor
dc.subjectFundação SEADEpor
dc.titleDesafios e oportunidades para a Fundação Seade: sua transformação e adaptação ao complexo e dinâmico ambiente das estatísticas oficiaispor
dc.typeDissertationeng
dc.subject.areaAdministração públicapor
dc.contributor.unidadefgvEscolas::EAESPpor
dc.subject.bibliodataIndicadores estatísticospor
dc.subject.bibliodataGestão do conhecimentopor
dc.subject.bibliodataAdministração - Métodos estatísticospor
dc.contributor.memberNogueira Filho, Dalmo
dc.contributor.memberKugler, José Luiz Carlos
dc.contributor.memberJannuzzi, Paulo de Martino


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