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dc.contributor.advisorSilva, Moacyr Alvim Horta Barbosa da
dc.contributor.authorPachas Manrique, Anna Patricia
dc.date.accessioned2017-08-18T14:34:31Z
dc.date.available2017-08-18T14:34:31Z
dc.date.issued2016-08-29
dc.identifier.citationPACHAS MANRIQUE, Anna Patricia. Modelos epidemiológicos em redes. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Escola de Matemática Aplicada, Fundação Getúlio Vargas - FGV, Rio de Janeiro, 2016.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10438/18662
dc.description.abstractA velocidade e a abrangência a nível mundial com que os agentes patogênicos tem se disseminado nos últimos anos tem chamado a atenção para a importância da estrutura da rede social de contato . De fato, a topologia das redes na qual os membros da sociedade interagem têm influenciado na dinâmica das epidemias.Estudos têm demostrado que os agentes patogênicos ao se dissiparem em redes livres de escala tem efeitos diferentes se comparado quando difundidos em redes aleatórias, como nos modelos clássicos. Nestes existiam limiar de epidemia ,podendo de alguma forma as entidades de saúde ter um controle sobre a dissipação das enfermidades , aplicando certas medidas como as vacinas por exemplo. Já nos modelos nos quais são consideradas as redes , especificamente a rede livre de escala,este limiar desaparece. Desta forma, o limiar de epidemia ao depender da topologia se faz necessário incluir esta estrutura dentro dos modelos epidemiológicos. Devido a importância destas redes , redes aleatórias e principalmente redes livres de escala foram implementadas junto a modelos de propagação de epidemias para verificar o limiar de epidemia e o tempo característico , verificando que o limiar de epidemia desaparece.por
dc.description.abstractThe speed and comprehensiveness global level with the pathogen has spread in recent years has drawn attention to the importance of the contact’s social network structure. In fact, the topology of the networks in which members of society interact has influenced the dynamics of epidemics. Studies have shown that pathogens when disiparem in scale-free networks have different effects when compared broadcast in random networks, such as the classic models. In these there were epidemic threshold, may somehow the health ministry have a control on the dissipation of diseases by applying certain measures such as vaccines. Already in models in which are considered the networks, specifically the free network scale, the threshold disappears. Thus, the epidemic threshold depends on the topology is required to include within this structure models Because of the importance of these networks, random networks and scalefree have been implemented along the epidemics of propagation models to check the epidemic threshold and the characteristic time, noting that the epidemic threshold disappearseng
dc.language.isopor
dc.subjectModelo SIpor
dc.subjectModelo SISpor
dc.subjectModelo SIRpor
dc.subjectRedes livre de escalapor
dc.subjectRedes aleatóriaspor
dc.subjectEpidemias em redespor
dc.subjectEpidemiologyeng
dc.subjectSI modeleng
dc.subjectModel SISeng
dc.subjectSIR modeleng
dc.subjectScale-free networkseng
dc.subjectRandom networkseng
dc.subjectEpidemics in networkseng
dc.titleModelos epidemiológicos em redespor
dc.typeDissertationeng
dc.subject.areaMatemáticapor
dc.contributor.unidadefgvEscolas::EMAppor
dc.subject.bibliodataEpidemiologia - Modelos matemáticospor
dc.subject.bibliodataTeoria dos grafospor
dc.subject.bibliodataRedes sociaispor
dc.contributor.memberCoelho, Flávio Codeço
dc.contributor.memberPenna, Maria Lucia Fernandes


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