RSS 1.0FGV EMAp - Trabalhos de Conclusão de Curso
O Trabalho de Conclusão de Curso da Escola de Matemática Aplicada FGV/EMAp, aqui disponibilizado, é requisito indispensável para a obtenção do grau de bacharel em Matemática Aplicada. Os objetivos do TCC são os de propiciar aos acadêmicos do curso de graduação em Matemática Aplicada a oportunidade de compreender e apreender os elementos envolvidos no processo de pesquisa, estimulando a produção de conhecimento na área em questão. O Trabalho de Curso caracteriza-se como trabalho de natureza científica na área da Matemática de acordo com as linhas e projetos de pesquisa desenvolvidos pela Escola, realizado individualmente sob a orientação de um professor da FGV/EMAp. A FGV/EMAp disponibiliza, nesta seção, os TCCs indicados para a publicação online pelas bancas examinadoras, resultado do mérito acadêmico destes trabalhos.
FGV EMAp - Trabalhos de Conclusão de Curso
Recently added
Now showing items 1-20 of 50
-
Estimando o fator básico de reprodução da COVID-19
2020-12Este trabalho objetiva estimar o fator básico de reprodução (R0) da COVID-19 em municípios brasileiros com mais de 500 mil habitantes, usando dados da fase exponencial da COVID-19 em cada cidade. Para isso, o trabalho ... -
Penalised complexity priors for the reconstruction of past population size from phylogenies
2021-12This work seeks to understand the influence of prior distributions on inferences about population dynamics obtained from phylogenies. More specifically, considering the posterior results obtained from the Skyride model ... -
A visual summary of spatio-temporal events that preserve áreas and neighborhoods in a 2D plot
2021-12The analysis of time-evolving clusters is an essential task in the study of spatio-temporal data. People often use these clusters to represent events automatically detected in many fields, such as human mobility and ... -
Inferring and explaining potential citations to binding precedents in Brazilian Supreme Court Decisions
2021-12The Brazilian Supreme Court (STF) is the highest law court in Brazil and it is primarily responsible for guarding the Brazilian Constitution. To reduce judicial insecurity and the high Court’s workload, a Constitutional ... -
Prevalence estimation and binary regression methods for respondent-driven sampling with outcome uncertainty
2021-12Hard-to-reach populations are difficult to access for researchers or refuse to enrol in public health surveys, making enumeration and sampling challenges. Respondent-driven sampling (RDS) is a chain-referral technique used ... -
Ecossistema Elixir: um exemplo de aplicação para registro de transações entre contas
2021-07Esse projeto teve como ideia principal apresentar a linguagem Elixir e os benefícios de sua utilização. Para exemplificar uma utilização prática da linguagem foi feita uma API onde foi demonstrado desde a organização do ... -
Transformers: teoria e viabilização
2021-07Transformers atualmente representam uma das classes mais poderosas de modelos de aprendizado de máquina para processamento de linguagem natural (PLN). Neste trabalho, exploramos os conceitos teóricos por trás dessa arquitetura ... -
Estudo sobre ideais, Bases de Gröbner e suas aplicações
2020-12Neste trabalho, estudaremos o Teorema das Quatro Cores, problema que, apesar de simples de enunciar, ficou por mais de um século sem uma prova concreta. O resultado foi conjecturado em 1852, quando um matemático sul-africano ... -
Desenvolvimento de estratégias e fenômenos em dinâmicas de jogos de múltiplos agentes
2020-11Recent developments in Reinforcement Learning (RL) methods are focused on models that can learn good policies in non stationary environments, such as multi-agent games, where agents must learn how to react to changes in ... -
Métodos numéricos para resolver equações de Klein-Gordon
2020-12O objetivo principal do trabalho é estudar soluções numérico-computacionais para a equação de seno-Gordon. Métodos de diferenças finitas são aplicados para transformar o problema de valor inicial e de contorno associado ... -
Deep Reinforcement Learning aplicado ao mercado de ações
2020-12Muitos algoritmos que possuem boa performance em diversos campos da literatura, tão logo são utilizados, recebem atenção do mercado financeiro. Prever com uma boa taxa de acerto o movimento das ações é o sonho de muitos ... -
Modelagem estocástica e aplicações em cinética enzimática
2020-12Em geral, a incorporação da aleatoriedade na modelagem matemática de sistemas biológicos permite obter uma realização mais realista do fenômeno estudado, já que a abordagem determinística nem sempre é capaz de descrever ... -
Cubo de Rubik: interface gráfica e análise de métodos para solução
2020-12O Cubo de Rubik é um dos puzzles mais conhecidos do mundo, sendo inclusive um dos mais vendidos na história da humanidade. A dimensão do número de combinações possíveis que ele propõe é um desafio que foi estudado por ... -
Aplicação de otimização multi-objetivo em problemas de aprendizagem de máquinas para diminuição de discriminação
2020-12Um dos principais desafios ao criar um simulador do comportamento humano consiste em suprimir a perpetuação ao de vieses discriminatórios presentes na tomada de decisão humana. Diversas abordagens para lidar com tal problema ... -
Explicabilidade de modelos de visão computacional aplicados à detecção de COVID-19 em radiografias
2020-12No final de 2019, Covid-19, uma nova doença respiratória de grande capacidade contagiosa e letal, se espalhou pelo planeta, alcançando status de pandemia. Diante da falta de testes, foram propostos modelos de visão ... -
Análise das aplicações da teoria dos jogos nas relações internacionais: o uso da teoria da barganha
2019-11A teoria dos jogos é um ramo da matemática aplicada encarregado de estudar situações de estratégias, levando em conta a tomada de decisão sob o ponto de vista estratégico, no qual os atores buscam obter o melhor retorno. ... -
Validação de modelos preditivos para Dengue
2019-11Existe um interesse atual muito forte na implementação de novos modelos e métodos matemáticos na análise em tempo real de doenças transmissíveis com potencial epidêmico. Esses modelos incluem diferentes abordagens: sistemas ... -
Impacto da sensibilidade a variáveis macroeconômicas no risco de crédito corporativo norte-americano
2020-07O crédito desempenha um importante papel na sociedade. Os agentes com necessidade de dinheiro assumem um compromisso futuro com outros agentes não tão necessitados. Dentre inúmeras formas, a que me proponho a estudar nesse ... -
Usando dados colaborativos para estimação da concentração NO2 em Amsterdam em tempo real
2019-11A poluição do ar externo é um dos fatores de risco mais associados à mortes numa escala global. A criação de políticas para o combate deste problema intensifica a necessidade de se monitorar a concentração de gases poluente ... -
Elastic Markowitz: Inserindo regularização na Teoria Moderna do Portfólio
2019-11Como podemos destacar, a inserção de regularização no modelo original de Markowitz se mostrou muito eficiente vis-à-vis o índice Sharpe, que busca medir exatamente o tradeoff entre risco e retorno, na média, o índice Sharpe ...
