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Aplicação de técnicas de mineração de texto na detecção de discrepâncias em documentos fiscais

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TEXTO DISSERTAÇÃO VFINAL1.pdf (949.5Kb)
Data
2015-09-29
Autor
Madeira, Renato de Oliveira Caldas
Orientador
Souza, Renato Rocha
Metadados
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Resumo
A implantação dos sistemas de notas fiscais eletrônicas proporcionou uma grande quantidade de dados para as administrações tributárias. Analisar esses dados e extrair informações importantes é um desafio. Esse trabalho buscou, por meio de técnicas de análise de dados e mineração de textos, identificar, a partir da descrição dos serviços prestados, notas emitidas incorretamente a fim de respaldar um melhor planejamento de fiscalizações.
 
The implementation of electronic invoices systems provided a large amount of data for tax administrations. Analyze this data and extract important information is a challenge. This study aimed, through data analysis and text mining techniques, identify, from description of services, invoices incorrectly issued to endorse better planning of inspections.
 
URI
http://hdl.handle.net/10438/14593
Coleções
  • FGV EMAp - Dissertações, Mestrado em Modelagem Matemática [78]
Áreas do conhecimento
Matemática
Assunto
Mineração de dados (Computação)
Notas fiscais eletrônicas
Fraude
Palavra-chave
Mineração de textos
Nota fiscal de serviços eletrônica
Detecção de fraudes

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