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Assessing the potential impacts of COVID-19 in Brasil: Mobility, Morbidity and Impact to the Health System
(2020-03)
The two largest Brazilian cities, Rio de Janeiro and São Paulo, have declared community transmission of COVID-19 on mid March, 2020. In this study we estimated the most vulnerable areas in Brazil for COVID-19, both in terms ...
Recuperação e classificação de sentimentos de usuários do twitter em período eleitoral
(2020)
Introdução: A redes sociais tornaram-se um espaço importante para usuários expressarem seus sentimentos. Esses comentários são valiosos para governantes saberem o ponto de vista dos cidadãos sobre as suas propostas políticas ...
Representação de recursos multimídia na web: uso e reúso de padrões de anotação
(2020)
O artigo retrata os desafios impostos ao cenário de produção, organização e disseminação de informação em diversos setores da sociedade em decorrência à evolução das tecnologias para tratamento de dados ...
Análise e previsão da evasão escolar do ensino médio através de dados públicos
(2019-12)
A evasão é um dos principais desafios educacionais no Brasil e tem seu auge na transição do ensino fundamental para o ensino médio. Segundo estudo do Insper1[3], um a cada 4 jovens de 15 a 17 anos interrompem sua trajetória ...
Análise das aplicações da teoria dos jogos nas relações internacionais: o uso da teoria da barganha
(2019-11)
A teoria dos jogos é um ramo da matemática aplicada encarregado de estudar situações de estratégias, levando em conta a tomada de decisão sob o ponto de vista estratégico, no qual os atores buscam obter o melhor retorno. ...
Elastic Markowitz: Inserindo regularização na Teoria Moderna do Portfólio
(2019-11)
Como podemos destacar, a inserção de regularização no modelo original de Markowitz se mostrou muito eficiente vis-à-vis o índice Sharpe, que busca medir exatamente o tradeoff entre risco e retorno, na média, o índice Sharpe ...
Usando dados colaborativos para estimação da concentração NO2 em Amsterdam em tempo real
(2019-11)
A poluição do ar externo é um dos fatores de risco mais associados à mortes numa escala global. A criação de políticas para o combate deste problema intensifica a necessidade de se monitorar a concentração de gases poluente ...
Contribuições e desafios guiados por um pipeline de processamento de linguagem natural
(2019-11)
Um enorme volume de dados relevantes para tomada decisão de empresas na indústria de petróleo e gás na forma de documentos, artigos científicos e relatórios de produzido todos os anos. Grande parte dessas informações está ...
Explorando o total potencial de um agente com Reinforcement Learning
(2019-11)
Aprendizado por Reforço, ou Reinforcement Learning (RL) é um conjunto de algoritmos e técnicas que consistem em um agente aprender a realizar determinada tarefa por meio de recompensas atribuídas à suas ações. Em nosso ...
Validação de modelos preditivos para Dengue
(2019-11)
Existe um interesse atual muito forte na implementação de novos modelos e métodos matemáticos na análise em tempo real de doenças transmissíveis com potencial epidêmico. Esses modelos incluem diferentes abordagens: sistemas ...
