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Análise e previsão da evasão escolar do ensino médio através de dados públicos
(2019-12)
A evasão é um dos principais desafios educacionais no Brasil e tem seu auge na transição do ensino fundamental para o ensino médio. Segundo estudo do Insper1[3], um a cada 4 jovens de 15 a 17 anos interrompem sua trajetória ...
Análise das aplicações da teoria dos jogos nas relações internacionais: o uso da teoria da barganha
(2019-11)
A teoria dos jogos é um ramo da matemática aplicada encarregado de estudar situações de estratégias, levando em conta a tomada de decisão sob o ponto de vista estratégico, no qual os atores buscam obter o melhor retorno. ...
Elastic Markowitz: Inserindo regularização na Teoria Moderna do Portfólio
(2019-11)
Como podemos destacar, a inserção de regularização no modelo original de Markowitz se mostrou muito eficiente vis-à-vis o índice Sharpe, que busca medir exatamente o tradeoff entre risco e retorno, na média, o índice Sharpe ...
Usando dados colaborativos para estimação da concentração NO2 em Amsterdam em tempo real
(2019-11)
A poluição do ar externo é um dos fatores de risco mais associados à mortes numa escala global. A criação de políticas para o combate deste problema intensifica a necessidade de se monitorar a concentração de gases poluente ...
Contribuições e desafios guiados por um pipeline de processamento de linguagem natural
(2019-11)
Um enorme volume de dados relevantes para tomada decisão de empresas na indústria de petróleo e gás na forma de documentos, artigos científicos e relatórios de produzido todos os anos. Grande parte dessas informações está ...
Explorando o total potencial de um agente com Reinforcement Learning
(2019-11)
Aprendizado por Reforço, ou Reinforcement Learning (RL) é um conjunto de algoritmos e técnicas que consistem em um agente aprender a realizar determinada tarefa por meio de recompensas atribuídas à suas ações. Em nosso ...
Validação de modelos preditivos para Dengue
(2019-11)
Existe um interesse atual muito forte na implementação de novos modelos e métodos matemáticos na análise em tempo real de doenças transmissíveis com potencial epidêmico. Esses modelos incluem diferentes abordagens: sistemas ...
Numerical Solution of PDE’s Using Deep Learning
(2019-10-04)
This work presents a method for the solution of partial diferential equations (PDE’s) using neural networks, more specifically deep learning. The main idea behind the method is using a function of the PDE itself as the ...
Fish farming and malaria: a model of mosquito population control
(2019-08-16)
Estudamos dois problemas matemáticos distintos, mas relacionados, alcançando resultados teóricos e aplicados. Estudamos o problema da malária na região do Alto Juruá, no Acre, propondo um sistema de equações diferenciais ...
Mining jams into pollution: how Waze data helps estimating air pollution in large cities
(2019-06)
Air pollution has been a growing worry of international medical organizations and governments due its relation with a large number of respiratory diseases, among other effects. This work proposes an open, crowdsourced, ...
