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Desenvolvimento de estratégias e fenômenos em dinâmicas de jogos de múltiplos agentes
(2020-11)
Recent developments in Reinforcement Learning (RL) methods are focused on models that can learn good policies in non stationary environments, such as multi-agent games, where agents must learn how to react to changes in ...
A blockchain-based consensus algorithm for DAG DLTs
(2020-09-29)
Since Bitcoin and the blockchain were proposed in 2008, distributed ledger technologies and cryptocurrencies have spanned several areas of research. One of the biggest challenges of the field is how to scale the distributed ...
Análises de convergência e consistência de métricas de ranqueamento
(2020-08-21)
Cada vez mais interagimos com sistemas de buscas e esses sistemas contam com uma base crescente de documentos para filtrar e ordenar. Para avaliar a qualidade desses sistemas, diversas métricas de ranqueamento estão ...
Análise e previsão da evasão escolar do ensino médio através de dados públicos
(2019-12)
A evasão é um dos principais desafios educacionais no Brasil e tem seu auge na transição do ensino fundamental para o ensino médio. Segundo estudo do Insper1[3], um a cada 4 jovens de 15 a 17 anos interrompem sua trajetória ...
Validação de modelos preditivos para Dengue
(2019-11)
Existe um interesse atual muito forte na implementação de novos modelos e métodos matemáticos na análise em tempo real de doenças transmissíveis com potencial epidêmico. Esses modelos incluem diferentes abordagens: sistemas ...
Seleção online de portfólio de criptoativos por meio de aprendizado por reforço
(2019-05-06)
Este trabalho se propôs a ampliar o entendimento do framework de Reinforcement Learning concebido por Jiang et al. (2017) para o problema de seleção online de portfólio. Ao substituir o Bitcoin do trabalho original por um ...
Modelando a transmissão sexual da ZIKA
(2018-11)
Em 2015-16 a América do Sul passou pela maior epidemia de ZIKA já registrada na história. Um importante aspecto dessa epidemia foi o impacto nos recém-nascidos devido ao efeito da Zika no desenvolvimento do sistema nervoso ...
A machine learning approach to dengue forecasting: comparing LSTM, Random Forest and Lasso
(2018-04-12)
We used the Infodengue database of incidence and weather time-series, to train predictive models for the weekly number of cases of dengue in 790 cities of Brazil. To overcome a limitation in the length of time-series ...
Modelagem probabilística da dinâmica da Zika usando modelos hierárquicos bayesianos
(2018-03-06)
The Zika virus (ZIKV) is a pathogen of the family Flaviviridae, transmitted in Brazil mainly by the mosquito Aedes aegypti and in less extent by sexual relations. In addition to symptoms common to dengue and chikungunya, ...
Uma simulação do espalhamento do Zika vírus na Flórida
(2017-09-29)
Some cases of Zika occurred in the southern states of the USA bordering on the Gulf of Mexico (Florida, Louisiana & Texas) because these states have a suitable hot & wet climate and the vector, Aedes Aegyptus mosquitos. ...
