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Now showing items 1-10 of 238
Transformers: teoria e viabilização
(2021-07)
Transformers atualmente representam uma das classes mais poderosas de modelos de aprendizado de máquina para processamento de linguagem natural (PLN). Neste trabalho, exploramos os conceitos teóricos por trás dessa arquitetura ...
Ecossistema Elixir: um exemplo de aplicação para registro de transações entre contas
(2021-07)
Esse projeto teve como ideia principal apresentar a linguagem Elixir e os benefícios de sua utilização. Para exemplificar uma utilização prática da linguagem foi feita uma API onde foi demonstrado desde a organização do ...
Optimal transport for machine learning: theory and applications
(2021-03-25)
O que os operadores de produção de petróleo valorizam ao comprar produtos químicos?: uma análise sobre a percepção de valor na decisão de compra ou contratação de um provedor de especialidades químicas no mercado de óleo ...
Big data para o desenvolvimento urbano sustentável
(2021-01-20)
Aplicação de otimização multi-objetivo em problemas de aprendizagem de máquinas para diminuição de discriminação
(2020-12)
Um dos principais desafios ao criar um simulador do comportamento humano consiste em suprimir a perpetuação ao de vieses discriminatórios presentes na tomada de decisão humana. Diversas abordagens para lidar com tal problema ...
Cubo de Rubik: interface gráfica e análise de métodos para solução
(2020-12)
O Cubo de Rubik é um dos puzzles mais conhecidos do mundo, sendo inclusive um dos mais vendidos na história da humanidade. A dimensão do número de combinações possíveis que ele propõe é um desafio que foi estudado por ...
Deep Reinforcement Learning aplicado ao mercado de ações
(2020-12)
Muitos algoritmos que possuem boa performance em diversos campos da literatura, tão logo são utilizados, recebem atenção do mercado financeiro. Prever com uma boa taxa de acerto o movimento das ações é o sonho de muitos ...
Modelagem estocástica e aplicações em cinética enzimática
(2020-12)
Em geral, a incorporação da aleatoriedade na modelagem matemática de sistemas biológicos permite obter uma realização mais realista do fenômeno estudado, já que a abordagem determinística nem sempre é capaz de descrever ...
Explicabilidade de modelos de visão computacional aplicados à detecção de COVID-19 em radiografias
(2020-12)
No final de 2019, Covid-19, uma nova doença respiratória de grande capacidade contagiosa e letal, se espalhou pelo planeta, alcançando status de pandemia. Diante da falta de testes, foram propostos modelos de visão ...
Estudo sobre ideais, Bases de Gröbner e suas aplicações
(2020-12)
Neste trabalho, estudaremos o Teorema das Quatro Cores, problema que, apesar de simples de enunciar, ficou por mais de um século sem uma prova concreta. O resultado foi conjecturado em 1852, quando um matemático sul-africano ...
