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A method to estimate the Macroscopic Fundamental Diagram using Bus GPS Data
(2019-05-10)
Some approaches have been proposed by literature to describe the traffic state for a network, such as kinematic wave theory (using concepts from Physics), cell transmission models or macroscopic traffic simulation models. ...
Seleção online de portfólio de criptoativos por meio de aprendizado por reforço
(2019-05-06)
Este trabalho se propôs a ampliar o entendimento do framework de Reinforcement Learning concebido por Jiang et al. (2017) para o problema de seleção online de portfólio. Ao substituir o Bitcoin do trabalho original por um ...
Previsões de resultados em partidas do campeonato brasileiro de futebol
(2019-04-29)
Prever resultados de partidas de futebol é um problema que vem sendo explorado há décadas. Tais resultados podem ser vistos por dois pontos de vista, prever o placar ou apenas prever o resultado: vitória, empate ou derrota. ...
Model selection consistency of generalized information criteria for m-estimators in high dimensions: a unified framework
(2019-04-11)
Regularized M-estimators are widely used in science, due to their ability to fit a simpler, low- dimensional model in high-dimensional scenarios. Some of the recent efforts on the subject have focused on the creation of a ...
Unemployment inflow and sufficient statistics for welfare analysis of unemployment insurance
(2019-03-19)
A common tool to perform welfare analysis of unemployment insurance is the sufficient statistics approach, where the benefit is consumption smoothing across unemployment and employment, and the cost results from lower ...
Timing restriction and information provision effects on birth type choice.
(2019-02-07)
Scheduled Cesarean Section before 39 weeks of gestation are common in Brazil, they are frequently associated with respiratory and other adverse neonatal outcomes [Tita et al., 2009]. In 2016, Brazil implemented a policy ...
Previsão de resultados de tênis
(2018-11)
Começamos este trabalho com uma pesquisa exploratória dos modelos atualmente usados na previsão de resultados no esporte, levando a uma comparação de suas acurácias na base de dados histórica de partidas. Determinado o ...
DeepQ learning in Atari Games
(2018-11)
The aim of this paper is to develop an AI agent with self-learning capabilities that is able to play classical Atari console games without human intervention and achieve next to human level performance. In order to achieve ...
Simulações em teoria de resposta ao item e testes adaptativos computadorizados
(2018-11)
Estimar a pro ficiência de um aluno baseado em uma prova não é um problema simples. O Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM), por exemplo, utiliza a Teoria de Resposta ao Item (TRI) para estimar os níveis de habilidade dos ...
Modelando a transmissão sexual da ZIKA
(2018-11)
Em 2015-16 a América do Sul passou pela maior epidemia de ZIKA já registrada na história. Um importante aspecto dessa epidemia foi o impacto nos recém-nascidos devido ao efeito da Zika no desenvolvimento do sistema nervoso ...