Listagem por palavra-chave "Machine learning"
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Análise preditiva de Churn com ênfase em técnicas de Machine Learning: uma revisão
2016-07-27In the last two decades, the growth of the Internet and its associated technologies, are transforming the way of the relationship between companies and their clients. In general, the acquisition of a new customer is much ... -
Análise preditiva na detecção de evasão de alunos no ensino superior privado brasileiro: abordagem de algoritmos de aprendizado de máquina, com base nas perspectivas acadêmicas, financeiras, geográficas e socioeconômicas
2020-03-02Com o objetivo de propor um modelo empírico capaz de auxiliar na tomada de decisão gerencial quanto a previsão e prevenção da evasão de estudantes em uma instituição de ensino superior (IES) privada, esta pesquisa se propõe ... -
Aplicação de modelos gráficos probabilísticos computacionais em economia
2009-06-29We develop a probabilistic model using Machine Learning tools to classify the trend of the Brazilian country risk expressed EMBI+ (Emerging Markets Bond Index Plus). The main goal is verify if Machine Learning is useful ... -
Aplicação de sistemas de recomendação em finanças
2020O presente trabalho busca associar algoritmos de recomendação, tão presentes na atual era do e-commmerce, a bases de produtos financeiros das plataformas digitais em um projeto de ciência de dados. Neste estudo, portanto, ... -
Artificial intelligence in the cybersecurity of German Small and Medium Sized Enterprises
2019-09-12With the recent boom in big data and the continuous need for innovation, artificial intelligence is carving out a bigger place in our society. Through its cognitive capabilities, it brings new possibilities to tackle many ... -
Automação do processo de due diligence: como algoritmos podem cortar tempo e trazer eficiência às auditorias legais?
2018-08The present work has the objective of studying and demonstrating that the current modus operandi of legal due diligences carried out by law firms has inefficiencies, which can be mitigated by the use of computational ... -
Coleção jovem jurista 2019
2019-12A Coleção jovem jurista é reflexo do compromisso da FGV Direito Rio com a pesquisa. Nossos alunos estão imbuídos do espírito de engajamento com a realidade que nos cerca e de responsabilidade com o desenvolvimento global. ... -
Comparing machine learning algorithm performance for automated trading based on fundamentals
2019-07-05Aplicações recentes de machine learning em finanças têm destacado a capacidade dessas técnicas em prever retornos de ativos. Neste artigo, comparamos diferentes metodologias de machine learning na previsão de retornos de ... -
Construção de um modelo preditivo para decisões do STF em Ações Diretas de Inconstitucionalidade
2018Este trabalho objetiva iniciar a construção de um modelo de previsão de decisões judiciais utilizando um algoritmo de machine learning para prever decisões do Supremo Tribunal Federal (STF). A ideia que guia este trabalho ... -
Cross-validation based forecasting method: a machine learning approach
2019-02Our paper aims to evaluate two novel methods on selecting the best forecasting model or its combination based on a Machine Learning approach. The methods are based on the selection of the ”best” model, or combination of ... -
Data science & segurança pública: padrões estatísticos sobre as ocorrências de flagrantes em roubo de celular na cidade de São Paulo
2019-11-21O presente artigo analisa 1.001.006— um milhão, mil e seis— Boletins de Ocorrências (B.O.), do Registro Digital de Ocorrências (R.D.O.), acerca de roubo de celular na cidade de São Paulo no período de 10 anos, desde o ... -
Derivação de modelos de trading de alta frequência em juros utilizando aprendizado por reforço
2017-08-24O presente estudo propõe o uso de um modelo de aprendizagem por reforço para derivar uma estratégia de trading em taxa de juros diretamente de dados históricos de alta frequência do livro de ofertas. Nenhuma suposição sobre ... -
Distance estimation for mixed continuous and categorical data with missing values
2018-06-04Neste trabalho é proposta uma metodologia para estimar distâncias entre pontos de dados mistos, contínuos e categóricos, contendo dados faltantes. Estimação de distâncias é a base para muitos métodos de regressão/classificação, ... -
Economic news as data: what's between the lines?
2021-07-06Agentes econômicos necessitam de informação sobre diferentes aspectos da economia para tomarem decisões de modo apropriado. Entretanto, medidas importantes para acessar o estado atual da economia não se encontram disponíveis ... -
Efeito crowding-out no Brasil
2020-06-30Este trabalho buscou identificar se os investimentos públicos são importantes para explicar os investimentos privados e, a partir daí, verificar a existência dos efeitos crowding-in ou crowding-out entre o investimento ... -
Essays in Macroeconometrics
2020-10-23Esta tese consiste em três artigos independentes em macroeconometria. No primeiro artigo, nós propomos um modelo de rational-inattention, a fim de se analisar e estimar o comportamento de forecasters profissionais do Focus ... -
Learning about corruption: a statistical framework for working with audit reports
2018-03-26Quantitative studies aiming to disentangle public corruption effects often emphasize the lack of objective information in this research area. The CGU Random Audits Anti-Corruption Program, based on extensive and unadvertised ... -
A machine learning approach to dengue forecasting: comparing LSTM, Random Forest and Lasso
2018-04-12We used the Infodengue database of incidence and weather time-series, to train predictive models for the weekly number of cases of dengue in 790 cities of Brazil. To overcome a limitation in the length of time-series ... -
Machine learning e análise técnica como ferramentas para construção de portfólios de renda variável no mercado brasileiro
2020Em um cenário de crescimento global da quantidade de fundos quantitativos verifica-se uma necessidade de ampliar os estudos voltados a esta temática de fundos no Brasil. A ideia para o desenvolvimento do modelo deste ... -
Machine-learning techniques and short-term combination forecasting of industrial production
2018The aim of this study was to develop short-term forecasts of the industrial production index in Brazil. Forecasts are made using five different methodologies: SARIMA, regressions, a structural, a dynamic factor models and ...
